映射类型：
表示一个任意对象的集合，且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引
与序列不同，映射是无序的，通过键进行索引
任何不可变对象都可用作字典的键，如字符串、数字、元组等
包含可变对象的列表、字典和元组不能用作键
引用不存在的键会引发KeyError异常
1)字典
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dict { } 空字典 { key1:value1,key2:value2,... } 字典在其它编程语言中又称作关联数组或散列表； 通过键实现元素存取；无序集合；可变类型容器，长度可变，异构，嵌套 支持的操作： len(D) 返回D中的项目数 D[k] 返回D中键k的值 D[k] = x 将D[k]的值设为x >>> d1 = {'x':1,'y':2,'z':3} >>> d1['x'] 1 >>> d1['z'] 通过键索引 3 del D[k] 从D中删除D[k] >>> del d1['x'] >>> d1 {'y': 2, 'z': 3} k in D 如果k是D中的值，则返回True 支持的方法： D.clear() 清除所有元素 D.copy() 复制一个副本 >>> d1 = {'x':1,'y':2,'z':3} >>> id(d1) 45320640 >>> d2 = d1.copy() 深复制 >>> id(d2) 45997776 >>> d3 = d1 浅复制 >>> id(d3) 45320640 d1、d3指向同一对象，d2指向另一对象 D.get(k[,d]) 取得对应键的值，若不存在则返回d(默认为空) >>> d1.get('y') 2 D.has_key(k) 是否存在键值，返回True或False.(仅在pyhton2中使用) D.items() 转换为(key,value)元组组成的列表 >>> d1.items() [('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)] >>> t1,t2,t3 = d1.items() >>> t1 ('y', 2) >>> t2 ('x', 1) >>> t3 ('z', 3) >>> m1,m2 = {'x':1,'y':2} >>> print m1 'y' >>> print m2 'x' 保存的是键，而不是值!!! D.values() 值列表 >>> d1.values() [2, 1, 3] D.keys() 键列表 >>> d1.keys() ['y', 'x', 'z'] D.pop(k[,d]) 弹出指定键值，若不指定则会触发异常 >>> d1.pop() TypeError: pop expected at least 1 arguments, got 0 >>> d1.pop('x') 1 >>> d1 {'y': 2, 'z': 3} D.popitem() 随机弹出 >>> d1.popitem() ('y', 2) >>> d1.popitem() ('z', 3) >>> d1.popitem() KeyError: 'popitem(): dictionary is empty' 为空时异常 >>> d1 { } D.update(m) 合并字典 >>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3 } >>> d2={'c':'hello','y':66} >>> d1.update(d2) >>> d1 {'y': 66, 'x': 1, 'c': 'hello', 'z': 3} 若键存在则会覆盖，不存在就添加 D.iteritems() 返回一个迭代器对象 >>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3 } >>> i1 = d1.iteritems() >>> i1.next() 使用next方式遍历每一个元素 ('y', 2) >>> i1.next() ('x':1) >>> i1.next() ('z':3) >>> i1.next() StopIteration 遍历结束后不会重新开始 D.iterkeys() -> an iterator over the keys of D >>> i2 = d1.iterkey() >>> i2.next() 'y' D.itervalues() -> an iterator over the values of D >>> i3 = d1.iterkey() >>> i3.next() 2 D.viewvalues() 返回类似集合方式的字典(值组成) >>> d1.viewvalues() dict_values([2, 1, 3]) D.viewitems() -> a set-like object providing a view on D's items(键值对) >>> d1.viewitems() dict_items([('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)]) D.viewkeys() -> a set-like object providing a view on D's keys >>> d1.viewkeys() dict_keys(['y', 'x', 'z']) >>> d2 = dict(x=1,y=2,z=3) 定义字典另一种方式 >>> d2 {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3} 补充：zip 返回元组组成的列表 >>> zip('xyz','123') [('x', '1'), ('y', '2'), ('z', '3')] 一一对应生成列表 >>> zip('xyzm','123') [('x', '1'), ('y', '2'), ('z', '3')] 多余项被舍弃 >>> zip('xyz','123','qer') [('x', '1', 'q'), ('y', '2', 'e'), ('z', '3', 'r')] >>> dict(zip('xyz','123')) 构造字典 {'y': '2', 'x': '1', 'z': '3'} |
2)集合
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无序排列、可哈希； 支持集合关系测试 成员关系测试： in not in 迭代 不支持：索引、元素获取、切片 集合的类型： set() frozenset() 可变 不可变 没有特定语法格式，只能通过工厂函数创建 例： >>> s1=set(1,2,3) TypeError: set expected at most 1 arguments, got 3 错误方式 >>> s1 = set([1,2,3]) 正确方式 >>> s1 set([1, 2, 3]) >>> type(s1) set |
支持的方法和操作：
3)小结
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如何获取使用帮助： 获取对象支持使用的属性和方法：dir() 某方法的具体使用帮助：help(list.pop) 获取可调用对象的文档字串：print obj.__doc__ 容器、类型、对象： 1、列表、元组、字典字面量可在无换行符下分布在多行内，最后一个字符后可跟逗号(若空则不可使用) 2、所有对象都有引用计数(sys模块中getrefcount方法); >>> import sys >>> s1 set([1, 2, 3]) >>> sys.getrefcount(s1) 查看s1的引用计数 3 3、列表和字典都支持两种类型的复制操作：浅复制和深复制；深复制可使用copy模块中的deepcopy()实现。 5、所有序列都支持迭代；(非负整数的有序集合) 6、所有序列都支持的操作和方法： s[i] 索引 s[i:j] 切片 s[i:j:stride] 扩展切片 len(s) min(s) max(s) sum(s) all(s) 所有为true any(s) 任意为true s1 + s2: 连接 s1 * N: 重复 成员关系判断： obj in s1 obj not in s1 7、可变序列的操作： s[index] = value 元素赋值 s[i:j] = t 切片赋值 s[i:j:stride] = t 扩展切片赋值 del s[index] 元素删除 del s[i:j] 切片删除 del s[i:j:stride] 扩展切片删除 引用计数和垃圾回收： 所有对象都有引用计数 给对象分配一个新名称或将其放入一个容器内，其引用计数都会增加 用del语句或为变量重新赋值时，其引用计数会减少 sys.getrefcount()可以获得对象的当前引用计数 一个对象的引用计数器归零时，它将被垃圾收集机制回收 |
以上所述是小编给大家介绍的Python中字典和集合学习小结，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：http://www.cnblogs.com/fanison/p/7128040.html
