详解Spring Boot下Druid连接池的使用配置分析

引言：在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池，Druid来自于阿里系的一个开源连接池，在连接池之外，还提供了非常优秀的监控功能，这里讲解如何与Spring Boot实现集成。

1. 环境描述

spring Boot 1.4.0.RELEASE, JDK 1.8

2. Druid介绍

Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：

DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
SQLParser

Druid可以做什么？

可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

项目地址： https://github.com/alibaba/druid

3. Spring Boot与Druid的集成

MySQL Driver驱动包：

									<dependency> 

									      <groupId>mysql</groupId> 

									      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> 

									      <scope>runtime</scope> 

									    </dependency>

Spring Boot的JPA依赖包：

									<dependency> 

									      <groupId>org.springframework.boot</groupId> 

									      <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> 

									    </dependency>

阿里系的Druid依赖包：

									<dependency> 

									      <groupId>com.alibaba</groupId> 

									      <artifactId>druid</artifactId> 

									      <version>1.0.25</version> 

									    </dependency>

Spring Boot中的application.properties配置信息：

									# 驱动配置信息 

									spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 

									spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 

									spring.datasource.username = root 

									spring.datasource.password = 123456 

									spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver 

									#连接池的配置信息 

									spring.datasource.initialSize=5 

									spring.datasource.minIdle=5 

									spring.datasource.maxActive=20 

									spring.datasource.maxWait=60000 

									spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 

									spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 

									spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL 

									spring.datasource.testWhileIdle=true 

									spring.datasource.testOnBorrow=false 

									spring.datasource.testOnReturn=false 

									spring.datasource.poolPreparedStatements=true 

									spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 

									spring.datasource.filters=stat,wall,log4j 

									spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

在Spring Boot1.4.0中驱动配置信息没有问题，但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项，即无法通过配置项直接支持相应的连接池；这里列出的这些配置项可以通过定制化DataSource来实现。

目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari三种连接池。

由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：

									@Configuration

									public class DruidDBConfig { 

									  private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class); 

									  @Value("${spring.datasource.url}") 

									  private String dbUrl; 

									  @Value("${spring.datasource.username}") 

									  private String username; 

									  @Value("${spring.datasource.password}") 

									  private String password; 

									  @Value("${spring.datasource.driverClassName}") 

									  private String driverClassName; 

									  @Value("${spring.datasource.initialSize}") 

									  private int initialSize; 

									  @Value("${spring.datasource.minIdle}") 

									  private int minIdle; 

									  @Value("${spring.datasource.maxActive}") 

									  private int maxActive; 

									  @Value("${spring.datasource.maxWait}") 

									  private int maxWait; 

									  @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") 

									  private int timeBetweenEvictionRunsMillis; 

									  @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") 

									  private int minEvictableIdleTimeMillis; 

									  @Value("${spring.datasource.validationQuery}") 

									  private String validationQuery; 

									  @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") 

									  private boolean testWhileIdle; 

									  @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") 

									  private boolean testOnBorrow; 

									  @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") 

									  private boolean testOnReturn; 

									  @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") 

									  private boolean poolPreparedStatements; 

									  @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") 

									  private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; 

									  @Value("${spring.datasource.filters}") 

									  private String filters; 

									  @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") 

									  private String connectionProperties; 

									  @Bean   //声明其为Bean实例 

									  @Primary //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource 

									  public DataSource dataSource(){ 

									    DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); 

									    datasource.setUrl(this.dbUrl); 

									    datasource.setUsername(username); 

									    datasource.setPassword(password); 

									    datasource.setDriverClassName(driverClassName); 

									    //configuration 

									    datasource.setInitialSize(initialSize); 

									    datasource.setMinIdle(minIdle); 

									    datasource.setMaxActive(maxActive); 

									    datasource.setMaxWait(maxWait); 

									    datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); 

									    datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); 

									    datasource.setValidationQuery(validationQuery); 

									    datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); 

									    datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); 

									    datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); 

									    datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); 

									    datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); 

									    try { 

									      datasource.setFilters(filters); 

									    } catch (SQLException e) { 

									      logger.error("druid configuration initialization filter", e); 

									    } 

									    datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); 

									    return datasource; 

									  } 

									}

DruidDBConfig类被@Configuration标注，用作配置信息； DataSource对象被@Bean声明，为Spring容器所管理， @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

									# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中

									# 初始化大小，最小，最大

									spring.datasource.initialSize=5

									spring.datasource.minIdle=5

									spring.datasource.maxActive=20

									# 配置获取连接等待超时的时间

									spring.datasource.maxWait=60000

									# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒

									spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

									# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒

									spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000

									spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL

									spring.datasource.testWhileIdle=true

									spring.datasource.testOnBorrow=false

									spring.datasource.testOnReturn=false

									# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小

									spring.datasource.poolPreparedStatements=true

									spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

									# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙

									spring.datasource.filters=stat,wall,log4j

									# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录

									spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

									# 合并多个DruidDataSource的监控数据

									#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

需要注意的是：spring.datasource.type旧的spring boot版本是不能识别的。

配置StatView的Servlet：

Filter的实现类：

									import javax.servlet.annotation.WebFilter; 

									import javax.servlet.annotation.WebInitParam; 

									import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; 

									@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*", 

									  initParams={ 

									    @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源 

									  } 

									) 

									public class DruidStatFilter extends WebStatFilter { 

									}

StatViewServlet:

									import javax.servlet.annotation.WebInitParam; 

									import javax.servlet.annotation.WebServlet; 

									import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; 

									@WebServlet(urlPatterns="/druid/*", 

									  initParams={ 

									     @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问) 

									     @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) 

									     @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名 

									     @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码 

									     @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能 

									}) 

									public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet { 

									  private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L; 

									}

这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet，等价于如下的配置信息（web.xml):

									<servlet>  

									    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  

									    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  

									  </servlet>  

									  <servlet-mapping>  

									    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  

									    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  

									  </servlet-mapping>

filter的配置信息：

									<filter>  

									    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>  

									    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>  

									    <init-param>  

									      <param-name>exclusions</param-name>  

									      <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>  

									    </init-param>  

									   </filter>  

									   <filter-mapping>  

									    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>  

									    <url-pattern>/*</url-pattern>  

									   </filter-mapping>