本文实例讲述了Python单体模式的几种常见实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
这里python实现的单体模式,参考了:https://stackoverflow.com/questions/1363839/python-singleton-object-instantiation/1363852#1363852
一、修改父类的 __dict__
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class Borg: _shared_state = {} def __init__( self ): self .__dict__ = self ._shared_state class Singleton(Borg): def __init__( self , name): super ().__init__() self .name = name def __str__( self ): return self .name x = Singleton( 'sausage' ) print (x) y = Singleton( 'eggs' ) print (y) z = Singleton( 'spam' ) print (z) print (x) print (y) |
注意,这种方法实现的并非真正的单体模式!!
下面几种方法实现的才是真正的单体模式
二、使用元类
先看看这里关于元类的描述:
元类一般用于创建类。
在执行类定义时,解释器必须要知道这个类的正确的元类。解释器会先寻找类属性__metaclass__
,如果此属性存在,就将这个属性赋值给此类作为它的元类。如果此属性没有定义,它会向上查找父类中的__metaclass__
。如果还没有发现__metaclass__
属性,解释器会检查名字为__metaclass__
的全局变量,如果它存在,就使用它作为元类。否则, 使用内置的 type 作为此类的元类。
1. 继承 type,使用 __call__
注意__call__
的参数
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class Singleton( type ): _instance = None def __call__( self , * args, * * kw): if self ._instance is None : self ._instance = super ().__call__( * args, * * kw) return self ._instance class MyClass( object ): __metaclass__ = Singleton print (MyClass()) print (MyClass()) |
2. 继承 type,使用 __new__
注意__new__
的参数
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class Singleton( type ): _instance = None def __new__( cls , name, bases, dct): if cls ._instance is None : cls ._instance = super ().__new__( cls , name, bases, dct) return cls ._instance class MyClass( object ): __metaclass__ = Singleton print (MyClass()) print (MyClass()) |
3. 继承 object
,使用 __new__
注意__new__
的参数
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class Singleton( object ): _instance = None def __new__( cls ): if cls ._instance is None : cls ._instance = super ().__new__( cls ) return cls ._instance class MyClass( object ): __metaclass__ = Singleton print (MyClass()) print (MyClass()) |
下面还有一个很巧妙的方法实现单体模式
使用类方法classmethod
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class Singleton: _instance = None @classmethod def create( cls ): if cls ._instance is None : cls ._instance = cls () return cls ._instance def __init__( self ): self .x = 5 # or whatever you want to do sing = Singleton.create() print (sing.x) # 5 sec = Singleton.create() print (sec.x) # 5 |
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。