本文实例讲述了Python设计实现的计算器功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
通过利用PYTHON 设计处理计算器的功能如:
1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 ))- (-4*3)/(16-3*2))
我的处理计算基本思路是:
解题思路是,需要优先处理内层括号运算--外层括号运算--先乘除后加减的原则:
1、正则处理用户输入的字符串,然后对其进行判断,判断计算公式是否有括号,有就先将计算公式进行正则处理,先获取最里层的每一个数据,然后一一计算
所要用到的正则是:
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inner = re.search( "\([^()]*\)" , calc_input) |
2、把有括号的计算公式计算出来的结果替换原来初始公式的位置,计算之前分别对重复运算符进行处理
需要处理的重复运算的函数是
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def del_double( str ): str = str .replace( "++" , "+" ) str = str .replace( "--" , "-" ) str = str .replace( "+-" , "-" ) str = str .replace( "- -" , "-" ) str = str .replace( "+ +" , "+" ) return str |
3、然后依次从里到外去除括号并进行计算,和位置替换
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calc_input = calc_input.replace(inner.group(), str (ret)) |
将计算出来的结果分别替换原计算公式
4、最后得出没有括号的公式,合并调用计算控制函数进行计算,中间需要注意的就是 负号 和数字与*在一起的处理,其它还算可以。
具体逻辑思路图是:
以下是完整的代码:
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#!/usr/bin/env python3.5 # -*-coding:utf8-*- import re a = r '1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 ))- (-4*3)/(16-3*2))' # */运算函数 def shengchu( str ): calc = re.split( "[*/]" , str ) #用*/分割公式 OP = re.findall( "[*/]" , str ) #找出所有*和/号 ret = None for index,i in enumerate (calc): if ret: if OP[index - 1 ] = = "*" : ret * = float (i) elif OP[index - 1 ] = = "/" : ret / = float (i) else : ret = float (i) return ret # 去掉重复运算,和处理特列+-符号 def del_double( str ): str = str .replace( "++" , "+" ) str = str .replace( "--" , "-" ) str = str .replace( "+-" , "-" ) str = str .replace( "- -" , "-" ) str = str .replace( "+ +" , "+" ) return str # 计算主控制函数 def calc_contrl( str ): tag = False str = str .strip( "()" ) # 去掉最外面的括号 str = del_double( str ) # 调用函数处理重复运算 find_ = re.findall( "[+-]" , str ) # 获取所有+- 操作符 split_ = re.split( "[+-]" , str ) #正则处理 以+-操作符进行分割,分割后 只剩*/运算符 if len (split_[ 0 ].strip()) = = 0 : # 特殊处理 split_[ 1 ] = find_[ 0 ] + split_[ 1 ] # 处理第一个数字前有“-”的情况,得到新的带符号的数字 # 处理第一个数字前为负数“-",时的情况,可能后面的操作符为“-”则进行标记 if len (split_) = = 3 and len (find_) = = 2 : tag = True del split_[ 0 ] # 删除原分割数字 del find_[ 0 ] else : del split_[ 0 ] # 删除原分割数字 del find_[ 0 ] # 删除原分割运算符 for index, i in enumerate (split_): # 去除以*或/结尾的运算数字 if i.endswith( "* " ) or i.endswith( "/ " ): split_[index] = split_[index] + find_[index] + split_[index + 1 ] del split_[index + 1 ] del find_[index] for index, i in enumerate (split_): if re.search( "[*/]" ,i): # 先计算含*/的公式 sub_res = shengchu(i) #调用剩除函数 split_[index] = sub_res # 再计算加减 res = None for index, i in enumerate (split_): if res: if find_[index - 1 ] = = "+" : res + = float (i) elif find_[index - 1 ] = = "-" : # 如果是两个负数相减则将其相加,否则相减 if tag = = True : res + = float (i) else : res - = float (i) else : # 处理没有括号时会出现i 为空的情况 if i ! = "": res = float (i) return res if __name__ = = '__main__' : calc_input = input ( "请输入计算公式,默认为:%s:" % a).strip() try : if len (calc_input) = = 0 : calc_input = a calc_input = r '%s' % calc_input # 做特殊处理,保持字符原形 flag = True # 初始化标志位 result = None # 初始化计算结果 # 循环处理去括号 while flag: inner = re.search( "\([^()]*\)" , calc_input) # 先获取最里层括号内的单一内容 #print(inner.group()) # 有括号时计算 if inner: ret = calc_contrl(inner.group()) # 调用计算控制函数 calc_input = calc_input.replace(inner.group(), str (ret)) # 将运算结果,替换原处理索引值处对应的字符串 print ( "处理括号内的运算[%s]结果是:%s" % (inner.group(), str (ret))) #flag = True # 没有括号时计算 else : ret = calc_contrl(calc_input) print ( "最终计算结果为:%s" % ret) #结束计算标志 flag = False except : print ( "你输入的公式有误请重新输入!" ) |
补充:
PYTHON正则表达式一览:
模式 | 描述 |
---|---|
^ | 匹配字符串的开头 |
$ | 匹配字符串的末尾。 |
. | 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
[...] | 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k |
[^...] | 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式 |
re{ n} | |
re{ n,} | 精确匹配n个前面表达式。 |
re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式 |
a| b | 匹配a或b |
(re) | G匹配括号内的表达式,也表示一个组 |
(?imx) | 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
(?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
(?: re) | 类似 (...), 但是不表示一个组 |
(?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?#...) | 注释. |
(?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
(?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
(?> re) | 匹配的独立模式,省去回溯。 |
\w | 匹配字母数字 |
\W | 匹配非字母数字 |
\s | 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. |
\S | 匹配任意非空字符 |
\d | 匹配任意数字,等价于 [0-9]. |
\D | 匹配任意非数字 |
\A | 匹配字符串开始 |
\Z | 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。c |
\z | 匹配字符串结束 |
\G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
\b | 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
\B | 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
\n, \t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
\1...\9 | 匹配第n个分组的子表达式。 |
\10 | 匹配第n个分组的子表达式,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接:http://www.cnblogs.com/IPYQ/p/5454565.html