本文实例讲述了Python使用回溯法解决迷宫问题。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题
给定一个迷宫，入口已知。问是否有路径从入口到出口，若有则输出一条这样的路径。注意移动可以从上、下、左、右、上左、上右、下左、下右八个方向进行。迷宫输入0表示可走，输入1表示墙。为方便起见，用1将迷宫围起来避免边界问题。
分析
考虑到左、右是相对的，因此修改为：北、东北、东、东南、南、西南、西、西北八个方向。在任意一格内，有8个方向可以选择，亦即8种状态可选。因此从入口格子开始，每进入一格都要遍历这8种状态。
显然，可以套用回溯法的子集树模板。
注意，解的长度是不固定的。
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# 迷宫（1是墙，0是通路）maze = [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1], [0,0,1,0,1,1,1,1,0,1], [1,1,0,1,0,1,1,0,1,1], [1,0,1,1,1,0,0,1,1,1], [1,1,1,0,0,1,1,0,1,1], [1,1,0,1,1,1,1,1,0,1], [1,0,1,0,0,1,1,1,1,0], [1,1,1,1,1,0,1,1,1,1]]m, n = 8, 10 # 8行，10列entry = (1,0) # 迷宫入口path = [entry] # 一个解（路径）paths = [] # 一组解# 移动的方向（顺时针8个：N, EN, E, ES, S, WS, W, WN）directions = [(-1,0),(-1,1),(0,1),(1,1),(1,0),(1,-1),(0,-1),(-1,-1)]# 冲突检测def conflict(nx, ny): global m,n,maze # 是否在迷宫中，以及是否可通行 if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and maze[nx][ny]==0: return False return True# 套用子集树模板def walk(x, y): # 到达(x,y)格子 global entry,m,n,maze,path,paths,directions if (x,y) != entry and (x % (m-1) ==0 or y % (n-1) == 0): # 出口 #print(path) paths.append(path[:]) # 直接保存，未做最优化 else: for d in directions: # 遍历8个方向(亦即8个状态) nx, ny = x+d[0], y+d[1] path.append((nx,ny)) # 保存，新坐标入栈 if not conflict(nx, ny): # 剪枝 maze[nx][ny] = 2 # 标记，已访问（奇怪，此两句只能放在if区块内！） walk(nx, ny) maze[nx][ny] = 0 # 回溯，恢复 path.pop() # 回溯，出栈# 解的可视化（根据一个解x，复原迷宫路径，'2'表示通路）def show(path): global maze import pprint, copy maze2 = copy.deepcopy(maze) for p in path: maze2[p[0]][p[1]] = 2 # 通路 pprint.pprint(maze) # 原迷宫 print() pprint.pprint(maze2) # 带通路的迷宫# 测试walk(1,0)print(paths[-1], '\n') # 看看最后一条路径show(paths[-1]) |
效果图
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/6919320.html
