Python使用arrow库优雅地处理时间数据详解_Python

前言

大家应该都知道在很多时候我们不得不和时间打交道，但在Python标准库中处理时间的模块其实设计的不是很友好，为什么我会这么说？因为我相信大部分人几乎每次在处理时间数据时一而再，再而三的去查文档，比如时间和文本格式互转，时间增减等看起来非常基本的操作，在Python中处理起来并不简单。

最要命的是，在Python标准库中居然有两个模块处理时间，一个叫time，另外一个叫datetime，里面提供了类似的方法但是两个完全不是一回事。到这还没完，标准库里还有一个叫calendar的模块，也是用来处理时间的。

今天我不带大家去理解他们三者的关系，因为现在你记住了不代表你以后不会忘记。今天的主角是一个优雅到我不能放弃的时间处理库 - arrow。

简介

arrow是一个专门处理时间和日期的轻量级Python库，它提供了一种合理、智能的方式来创建、操作、格式化、转换时间和日期。

安装

1	`pip install arrow`

使用

我们直接看代码，注释既分割线。

									>>> import arrow

									# 获取当前时间

									>>> utc = arrow.utcnow()

									>>> utc

									<Arrow [2017-05-11T21:23:58.970460+00:00]>

									# 调整时间

									>>> utc = utc.shift(days=+1, hours=-1)

									>>> utc

									<Arrow [2017-05-12T20:23:58.970460+00:00]>

									# 修改时间

									>>> utc.replace(hour=4, minute=40)

									<Arrow [2017-05-12T04:40:58.970460+00:00]>

									# 转换时区

									>>> local = utc.to('US/Pacific')

									>>> local

									<Arrow [2017-05-11T13:23:58.970460-07:00]>

									# 从文本转为时间对象

									>>> arrow.get('2017-05-11T21:23:58.970460+00:00')

									<Arrow [2017-05-11T21:23:58.970460+00:00]>

									>>> arrow.get(1367900664)

									<Arrow [2017-05-07T04:24:24+00:00]>

									>>> arrow.get('June was born in May 1980', 'MMMM YYYY')

									<Arrow [1980-05-01T00:00:00+00:00]>

									# 获取时间戳

									>>> local.timestamp

									1368303838

									# 格式化输出

									>>> local.format()

									'2017-05-11 13:23:58 -07:00'

									>>> local.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss')

									'2017-05-11 13:23:58'

									>>> local.humanize()

									'an hour ago'

									# 转为标准库对象

									>>> a.date()

									datetime.date(2017, 5, 7)

									>>> a.time()

									datetime.time(4, 38, 15, 447644)