Python数据类型分为值类型和引用类型, 下面我们看下它们的区别:
值类型:
对象本身不允许修改,数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象
包含:字符串、元组、数值,本身不允许被修改
引用类型:
对象本身可以修改,
包含:列表、字典,本身允许修改
例子:
1
2
3
4
|
a = 11 print id (a) a = 16 print id (a) |
结果:
1
2
|
43525053L 57628312L |
修改值类型的值,只是让它指向一个新的内存地址,并不会改变变量b的值
1
2
3
4
|
l = [ 1 , 2 , 3 ] print id (l) l[ 0 ] = 0 print id (l) |
结果:
1
2
|
19775281L 19775281L |
修改引用类型的值,因为listb的地址和lista的一致,所以也会被修改
一般只为了复制值,可以使用分片操作
1
|
listb = lista[:] |
下面在单独看下python的值类型和引用类型
值类型:
包含:字符串、元组、数值,本身不允许被修改
引用类型:
包含:列表、字典,本身允许修改
1
2
3
|
a = 2 b = a a = 3 |
修改值类型的值,只是让它指向一个新的内存地址,并不会改变变量b的值
1
2
3
|
lista = [ 1 , 2 ] listb = lista lista[ 0 ] = 3 |
修改引用类型的值,因为listb的地址和lista的一致,所以也会被修改
一般只为了复制值,可以使用分片操作
1
|
listb = lista[:] |
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python引用类型和值类型的区别与使用,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!
原文链接:http://www.pythontab.com/html/2017/pythonjichu_0714/1153.html