本文介绍了python中的计时器timeit的使用方法,分享给大家,具体如下:
timeit
通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间,不过python提供了更强大的计时库:timeit
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#导入timeit.timeit from timeit import timeit #看执行1000000次x=1的时间: timeit( 'x=1' ) #看x=1的执行时间,执行1次(number可以省略,默认值为1000000): timeit( 'x=1' , number = 1 ) #看一个列表生成器的执行时间,执行1次: timeit( '[i for i in range(10000)]' , number = 1 ) #看一个列表生成器的执行时间,执行10000次: timeit( '[i for i in range(100) if i%2==0]' , number = 10000 ) |
测试一个函数的执行时间:
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from timeit import timeit def func(): s = 0 for i in range ( 1000 ): s + = i print (s) # timeit(函数名_字符串,运行环境_字符串,number=运行次数) t = timeit( 'func()' , 'from __main__ import func' , number = 1000 ) print (t) |
此程序测试函数运行1000次的执行时间
repeat:
由于电脑永远都有其他程序也在占用着资源,你的程序不可能最高效的执行。所以一般都会进行多次试验,取最少的执行时间为真正的执行时间。
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from timeit import repeat def func(): s = 0 for i in range ( 1000 ): s + = i #repeat和timeit用法相似,多了一个repeat参数,表示重复测试的次数(可以不写,默认值为3.),返回值为一个时间的列表。 t = repeat( 'func()' , 'from __main__ import func' , number = 100 , repeat = 5 ) print (t) print ( min (t)) |
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://www.cnblogs.com/PrettyTom/p/6657984.html