python数据类型判断type与isinstance的区别实例解析_Python

在项目中，我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型，如果验证不通过，返回给客户端“参数错误”错误码。
这样做不但便于调试，而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的，不要轻易相信客户端传过来的参数。

验证类型用type函数，非常好用，比如

>>type('foo') == str
True
>>type(2.3) in (int,float)
True

既然有了type()来判断类型，为什么还有isinstance()呢？

一个明显的区别是在判断子类。

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

千言不如一码。

									class Foo(object):

									  pass

									class Bar(Foo):

									  pass

									print type(Foo()) == Foo

									print type(Bar()) == Foo

									print isinstance(Bar(),Foo)

									class Foo(object):

									  pass

									class Bar(Foo):

									  pass

									print type(Foo()) == Foo

									print type(Bar()) == Foo

									print isinstance(Bar(),Foo)

									输出

									True

									False

									True

需要注意的是，旧式类跟新式类的type()结果是不一样的。旧式类都是<type 'instance'>。

									class A:

									  pass

									class B:

									  pass

									class C(object):

									  pass

									print 'old style class',type(A())

									print 'old style class',type(B())

									print 'new style class',type(C())

									print type(A()) == type(B())

									class A:

									  pass

									class B:

									  pass

									class C(object):

									  pass

									print 'old style class',type(A())

									print 'old style class',type(B())

									print 'new style class',type(C())

									print type(A()) == type(B())

									输出

									old style class <type 'instance'>

									old style class <type 'instance'>

									new style class <class '__main__.C'>

									True