为了今天要写的内容，运行了将近7个小时的程序，在数据库中存储了1千万条数据。——
今天要说的是mysql数据库的IF()函数的一个实例。
具体场景如下,
先看看表结构：
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CREATE TABLE `message` ( `id` varchar(30) NOT NULL, `title` varchar(30) DEFAULT NULL, `content` text, `send_time` datetime DEFAULT NULL, `type` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '1:系统通知，2：投诉建议', `status` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '0：待发送，1：成功,2：失败', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; |
具体要求是：分别统计系统通知和投诉建议两种消息的总条数、成功条数和失败条数。
遇到这样的问题，我们一般的思路就是用type分组，分别查询系统通知和投诉建议的总条数，然后用两个子查询来统计成功条数和失败条数。sql如下：
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SELECT COUNT(1) total, m.type, (SELECT COUNT(1) FROM message ms WHERE ms.status = 1 AND m.type = ms.type) successtotal, (SELECT COUNT(1) FROM message mf WHERE mf.status = 1 AND m.type = mf.type) failtotalFROM message mGROUP BY m.type |
我们看看运行时间，统计1千万条数据大概需要6分18秒。
那么有没有更简单，更快的统计方式呢，当然是有的，就是我们今天主要讲的if()函数。
基本语法
IF(expr1,expr2,expr3)，如果expr1的值为true，则返回expr2的值，如果expr1的值为false，则返回expr3的值。就是一个简单的三目表达式。
如何做
说说思路，假如我们统计成功条数，我们可以这样写if(status=1,1,0)，这样如果status==1，则返回1，否则返回0。然后我们通过SUM()函数将成功条数相加即可。
实现方式
sql语句如下：
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SELECT COUNT(1) total, m.type, SUM(IF(m.status = 1,1,0)) successtotal, SUM(IF(m.status != 1,1,0)) failtotalFROM message mGROUP BY m.type; |
看着是不是比上面的子查询简洁多了，我们来看看运行时间，只有1分30秒。是不是快多了。
那么，今天你学会了吗？
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000020896003
