几个特殊的函数（待补充）
python是支持多种范型的语言，可以进行所谓函数式编程，其突出体现在有这么几个函数： filter、map、reduce、lambda、yield
lambda
|
1
2
3
4
5
|
>>> g = lambda x,y:x+y #x+y,并返回结果>>> g(3,4)7>>> (lambda x:x**2)(4) #返回4的平方16 |
lambda函数的使用方法：
在lambda后面直接跟变量
变量后面是冒号
冒号后面是表达式，表达式计算结果就是本函数的返回值
冒号后面是表达式，表达式计算结果就是本函数的返回值
比如，要打印一个list，里面依次是某个数字的1次方，二次方，三次方，四次方。用lambda可以这样做：
|
1
2
3
4
5
|
>>> lamb = [ lambda x:x,lambda x:x**2,lambda x:x**3,lambda x:x**4 ]>>> for i in lamb:... print i(3),... 3 9 27 81 |
map
map()是python的一个内置函数，它的基本样式是：
map(func,seq)
func是一个函数，seq是一个序列对象。在执行的时候，序列对象中的每个元素，按照从左到右的顺序，依次被取出来，并放入
到func那个函数里面，并将func的返回值依次存到一个list中。如
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
>>> items = [1,2,3,4,5]>>> squared = []>>> for i in items:... squared.append(i**2)... >>> squared[1, 4, 9, 16, 25]>>> def sqr(x): return x**2... >>> map(sqr,items)[1, 4, 9, 16, 25]>>> map(lambda x: x**2, items)[1, 4, 9, 16, 25]>>> [ x**2 for x in items ] #这个我最喜欢了，一般情况下速度足够快，而且可读性强[1, 4, 9, 16, 25] |
要点：
对iterable中的每个元素，依次应用function的方法(本质上就是一个for循环)
将所有结果返回一个list
如果参数很多，则对那些参数并行执行function
继续下面两个例子：
|
1
2
3
4
|
>>> lst1 = [1,2,3,4,5]>>> lst2 = [6,7,8,9,0]>>> map(lambda x,y: x+y, lst1,lst2) #将两个列表中的对应项加起来，并返回一个结果列表[7, 9, 11, 13, 5] |
|
1
2
3
4
5
|
>>> lst1 = [1,2,3,4,5]>>> lst2 = [6,7,8,9,0]>>> lst3 = [7,8,9,2,1]>>> map(lambda x,y,z: x+y+z, lst1,lst2,lst3)[14, 17, 20, 15, 6] |
可以看到map函数的强大和简洁。如果使用for循环将会很繁琐
reduce
直接看例子：
|
1
2
|
>>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5])15 |
reduce函数的计算方式是将列表中的元素累加，((((1+2)+3)+4)+5)=15 与map函数相比较就可以看出两者之间的区别。map是上下运算，reduce是横着逐个元素进行运算。
reduce含可以接受第三个值作为初始值:例如
|
1
2
|
>>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5],100)115 |
上述列表中计算将以100为初始值执行累加计算，先计算 100+1
filter
filter的中文含义是“过滤器”，在python中，它就是起到了过滤器的作用.
通过下面代码体会：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
>>> numbers = range(-5,5)>>> numbers[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]>>> filter(lambda x: x>0, numbers) [1, 2, 3, 4]>>> [x for x in numbers if x>0] #与上面那句等效[1, 2, 3, 4]>>> filter(lambda x: x > 3, [1,2,3,4,5]) [4,5] |
拜读下filter的官方文档解释：
|
1
2
3
4
5
6
|
filter(...) filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string Return those items of sequence for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true. If sequence is a tuple or string, return the same type, else return a list. |
总结
以上就是本文关于简单了解Python中的几种函数的全部内容，希望对大家有所帮助。有什么问题可以随时留言，小编会及时回复大家的。
原文链接：http://www.cnblogs.com/pingqiang/p/7774980.html
