本文实例讲述了mysql视图之创建可更新视图的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
我们知道，在mysql中，视图不仅是可查询的，而且是可更新的。这意味着我们可以使用insert或update语句通过可更新视图插入或更新基表的行。 另外，我们还可以使用delete语句通过视图删除底层表的行。但是，要创建可更新视图，定义视图的select语句不能包含以下任何元素：
- 聚合函数，如：min，max，sum，avg，count等。
- DISTINCT子句
- GROUP BY子句
- HAVING子句
- 左连接或外连接。
- UNION或UNION ALL子句
- SELECT子句中的子查询或引用该表的where子句中的子查询出现在FROM子句中。
- 引用FROM子句中的不可更新视图
- 仅引用文字值
- 对基表的任何列的多次引用
我们如果使用temptable算法创建视图，则无法更新视图，不过有时可以使用内部连接创建基于多个表的可更新视图。废话不多说，让我们先来看看如何创建一个可更新的视图。我们先来尝试基于offices表创建一个名为officeInfo的视图，它指的是offices表中的三列：officeCode，phone 和 city：
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CREATE VIEW officeInfo AS SELECT officeCode, phone, city FROM offices; |
接下来，使用以下语句从officeInfo视图中查询数据：
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SELECT *FROM officeInfo; |
执行上面查询语句，得到以下结果：
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mysql> SELECT * FROM officeInfo;+------------+------------------+---------------+| officeCode | phone | city |+------------+------------------+---------------+| 1 | +1 650 219 4782 | San Francisco || 2 | +1 215 837 0825 | Boston || 3 | +1 212 555 3000 | NYC || 4 | +33 14 723 4404 | Paris || 5 | +86 33 224 5000 | Beijing || 6 | +61 2 9264 2451 | Sydney || 7 | +44 20 7877 2041 | London |+------------+------------------+---------------+7 rows in set |
然后，使用以下update语句通过officeInfo视图更改officeCode的值为：4的办公室电话号码：
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UPDATE officeInfoSET phone = '+86 089866668888'WHERE officeCode = 4; |
最后，验证更改结果，通过执行以下查询来查询officeInfo视图中的数据：
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mysql> SELECT *FROM officeInfoWHERE officeCode = 4; |
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+------------+------------------+-------+| officeCode | phone | city |+------------+------------------+-------+| 4 | +86 089866668888 | Paris |+------------+------------------+-------+1 row in set |
完事我们可以通过从information_schema数据库中的views表查询is_updatable列来检查数据库中的视图是否可更新，比如，我们来查询luyaran数据库获取所有视图，并显示哪些视图是可更新的：
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SELECT table_name, is_updatableFROM information_schema.viewsWHERE table_schema = 'luyaran'; |
执行上面查询语句，得到以下结果：
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+------------------+--------------+| table_name | is_updatable |+------------------+--------------+| aboveavgproducts | YES || bigsalesorder | YES || customerorders | NO || officeinfo | YES || saleperorder | NO |+------------------+--------------+5 rows in set |
我们再来尝试通过视图删除行，首先，创建一个名为items的表，在items表中插入一些行，并创建一个查询包含价格大于700的项的视图：
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USE testdb;-- create a new table named itemsCREATE TABLE items ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, price DECIMAL(11 , 2 ) NOT NULL);-- insert data into the items tableINSERT INTO items(name,price)VALUES('Laptop',700.56),('Desktop',699.99),('iPad',700.50) ;-- create a view based on items tableCREATE VIEW LuxuryItems AS SELECT * FROM items WHERE price > 700;-- query data from the LuxuryItems viewSELECT *FROM LuxuryItems; |
执行上面查询语句后，得到以下结果：
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+----+--------+--------+| id | name | price |+----+--------+--------+| 1 | Laptop | 700.56 || 3 | iPad | 700.5 |+----+--------+--------+2 rows in set |
完事使用DELETE语句来删除id为3的行：
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DELETE FROM LuxuryItemsWHERE id = 3; |
mysql返回一条消息，表示有1行受到影响：
Query OK, 1 row affected
我们来再次通过视图检查数据：
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mysql> SELECT * FROM LuxuryItems;+----+--------+--------+| id | name | price |+----+--------+--------+| 1 | Laptop | 700.56 |+----+--------+--------+1 row in set |
我们还可以从基表items查询数据，以验证DELETE语句是否实际删除了该行：
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mysql> SELECT * FROM items;+----+---------+--------+| id | name | price |+----+---------+--------+| 1 | Laptop | 700.56 || 2 | Desktop | 699.99 |+----+---------+--------+2 rows in set |
我们可以看到，ID为3的行在基表中被删除。
好啦，本次记录就到这里了。
希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/luyaran/article/details/81017477
