前言
最近由于项目特需老是替换主题颜色,同时app里一些资源icon图片主色也要改,美工不提供切图只能靠自己了,开始想在iconfont上面找但是数量比较多太浪费时间,然后就想到python的Pillow在图像处理方便很强大。
Pillow是Python里的图像处理库(PIL:Python Image Library),提供了了广泛的文件格式支持,强大的图像处理能力,主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。
本文就编写了一个批量替换图片主色的脚本changeImageColor.py。
实现思路
1.pip 安装Pillow库引入Image类
2.在当前目录下创建存放转换后图片目录
3.获取当前目录路径,以及图片文件
4.遍历所有图片文件并创建对应Image对象
5.获取Image对象背景颜色rgba值
6.遍历Image对象所有像素点
7.把不是背景像素点颜色替换为要转换输入颜色值
8.保存Image对象到新目录下面
代码实现
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from PIL import Image import os class ChangeImageColor( object ): @classmethod def startHandle( self , rgb): # 获取当前路径,并创建新目录用于输出结果image path = os.getcwd() + '/images/res' npath = os.getcwd() + '/images/res/result/' if not os.path.exists(npath): os.makedirs(npath) else : # 如果存在相同新目录那么删除下面文件 for root, dirs, files in os.walk(npath): for file_name in files: os.remove(npath + file_name) # 新颜色值 nr,ng,nb = rgb # 存放背景颜色 br,bg,bb, ba = 0 , 0 , 0 , 0 # 遍历目录 for root, dirs, files in os.walk(path): print ( 'root: ' , root) # 当前目录路径 print ( 'dirs: ' , dirs) # 当前路径下所有子目录 print ( 'files: ' , files) # 当前路径下所有非目录子文件 # 遍历下所有图片文件 for file_name in files: if file_name ! = '.DS_Store' : image = Image. open (root + '/' + file_name) if image is not None : image_width, image_height = image.size # 遍历Image每个像素 for i in range (image_width): for j in range (image_height): xy = (i,j) # 下面是获取像素和比较像素 color = image.getpixel(xy) color_num = len (color) # 判断颜色是否有alpha值 if color_num = = 4 : r, g, b, a = color if i = = 0 and j = = 0 : br, bg, bb, ba = color if br ! = r or bg ! = g or bb ! = b: # 替换像素并保留alpha值 image.putpixel(xy, (nr, ng, nb,a)) elif color_num = = 3 : r, g, b = color if i = = 0 and j = = 0 : br, bg, bb = color if br ! = r or bg ! = g or bb ! = b: image.putpixel(xy, (nr, ng, nb)) image.save(npath + file_name) # 把16进制转换为rgb @classmethod def hex2rgb( self , hexcolor): rgb = ((hexcolor >> 16 ) & 0xff , (hexcolor >> 8 ) & 0xff , hexcolor & 0xff ) return rgb if __name__ = = '__main__' : hexColor = int ( input ( '请输入新16进制颜色值:' ), 16 ) ChangeImageColor.startHandle(ChangeImageColor.hex2rgb(hexColor)) |
演示
转换结果result 目录下就是转换新图片
python真的很不错^_^。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:https://juejin.im/post/5a2687516fb9a045132a8e8a