概述
大部分的python程序员平时编程的时候，很少关心两个对象为什么相等，因为教程和经验来说，他们就应该相等，比如1==1就应该返回True，可是当我们想要定义自己的对象或者修改默认的对象行为时，通常会因为不了解原理而导致各种奇奇怪怪的错误。
两个对象如何相等
两个对象如何才能相等要比我们想象的复杂很多，但核心的方法是重写 eq 方法，这个方法返回True，则表示两个对象相等，否则，就不相等。相反的，如果两个对象不相等，则重写 ne 方法。 默认情况下，如果你没有实现这个方法，则使用父类(object)的方法。父类的方法比较是的两个对象的ID(可以通过id方法获取对象ID)，也就是说，如果对象的ID相等，则两个对象也就相等。因此，我们可以得知，默认情况下，对象只和自己相等。例如：
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>>> class A(object):... pass...>>>>>> a = A()>>> b = A()>>> a == aTrue>>> a == bFalse>>> id(a)4343310992>>> id(b)4343310928 |
Python2程序员经常犯的一个错误是，只重写了 eq 方法，而没有重写 ne 方法，导致不可预计的错误。而Python3会自动重写 ne 方法，如果你没有重写的话。
对象的Hash方法
Python里可Hash的对象，都有一个数字ID代表了它在python里的值，这个ID是由对象的 hash 方法返回的。因此，如果想让一个对象可Hash，那必须实现 hash 方法和之前提到的 eq 方法。和对象相等一样，默认情况下，对象的 hash 方法继承自Object对象，而Object对象的 hash 方法只计算对象ID，因此两个对象始终拥有两个不一样的hash id，不管他们是多么相似。 当我们把一个不可Hash的对象加入到set或者dict时，会发生什么了？
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>>> set().add({})Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: unhashable type: 'dict'unhashable type: 'dict' |
原因是set()和dict()使用对象的hash值作为内部索引，以便能快速索引到指定对象。因此，同一个对象返回相同的hash id就很重要了。
对象的Hash值在它的生命周期内不能改变
如果你想定义一个比较完美的对象，并且实现了 eq 和 hash 方法来定义对象的比较行为和hash值，那么你就需要保证对象的相关属性不能发生更改。不然会导致很诡异的错误，比如下面的例子。
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>>> class C:... def __init__(self, x):... self.x = x... def __repr__(self):... return "C({"+str(self.x)+"})"... def __hash__(self):... return hash(self.x)... def __eq__(self, other):... return (... self.__class__ == other.__class__ and... self.x == other.x... )>>> d = dict()>>> s = set()>>> c = C(1)>>> d[c] = 42>>> s.add(c)>>> d, s({C(1): 42}, {C(1)})>>> c in s and c in d # c is in both!True>>> c.x = 2>>> c in s or c in d # c is in neither!?False>>> d, s({C(2): 42}, {C(2)}) # but...it's right there! |
在我们没有修改对象的属性时(c.x=2)之前，所有行为都符合预期。当我们通过c.x=2时修改属性后，执行c in s or c in d返回False，但是内容却是修改后的，是不是很奇怪。这也就解释了为什么str、tuple是可Hash的，而list和dict是不可hash的。
因此我们可以得出结论，如果两个对象相等的话，那它们的hash值必然也是相等的。
总结
讲了这么多有什么用了。 1. 当我们遇到unhashable type这个异常时，我们能够知道为什么报这个错误。 2. 如果定义了一个可比较的对象，那么最好保证对象hash值相关的属性在生命周期内不能发生改变，不然会发生意想不到的错误。
以上所述是小编给大家介绍的Python判断两个对象相等的原理，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
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