先说下：所谓的大文件并不是压缩文件有多大，几十兆的文件而是解压后几百兆。其中就遇到解压不成功的情况.、读小文件时成功，大文件时失败等
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def unzip_to_txt_plus(zipfilename): zfile = zipfile.ZipFile(zipfilename, 'r') for filename in zfile.namelist(): data = zfile.read(filename) # data = data.decode('gbk').encode('utf-8') data = data.decode('gbk', 'ignore').encode('utf-8') file = open(filename, 'w+b') file.write(data) file.close()if __name__ == '__main__': zipfilename = "E:\\share\\python_excel\\zip_to_database\\20171025.zip" unzip_to_txt_plus(zipfilename) |
注意参数：‘ignore' ，因为默认是严格编码，如果不加这个参数就会报错。
因为该函数已经把文件编成utf-8 所以后面读取文件时成功，下面贴出读取大文件代码(忽略数据库相关)
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# - coding: utf-8 -import csvimport linecacheimport xlrdimport MySQLdbdef txt_todatabase(filename, linenum): # with open(filename, "r", encoding="gbk") as csvfile: # Read = csv.reader(csvfile) # count =0 # for i in Read: # # print(i) # count += 1 # # print('hello') # print(count) count = linecache.getline(filename, linenum) print(count) # with open("new20171028.csv", "w", newline="") as datacsv: # # dialect为打开csv文件的方式，默认是excel，delimiter="\t"参数指写入的时候的分隔符 # csvwriter = csv.writer(datacsv, dialect=("excel")) # # csv文件插入一行数据，把下面列表中的每一项放入一个单元格（可以用循环插入多行） # csvwriter.writerow(["A", "B", "C", "D"])def bigtxt_read(filename): with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as data: count =0 while 1: count += 1 line = data.readline() if 1000000 == count: print(line) if not line: break print(count)if __name__ == '__main__': filename = '20171025.txt' txt_todatabase(filename, 1000000) bigtxt_read(filename) |
经过对比，发现两个速度基本一样快。两百万行的数据是没压力的。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：http://blog.csdn.net/u012762054/article/details/78367372
