python利用OpenCV2实现人脸检测_Python

最近，带领我的学生进行一个URTP项目设计，需要进行人脸识别。由于现在的OpenCV已经到了2.X版本，因此就不想用原来的1.X版本的代码，而网上存在的代码都是1.X版本的代码，尝试自己写一段2.X版本的代码，反复查阅资料，今天终于测试成功（很明显2.X版本的代码要比1.X的代码更简单），供大家好参考，代码如下：（2017年5月12日在python3.6.1下做一简单的修改）

									import cv2

									import numpy as np

									cv2.namedWindow("test")#命名一个窗口

									cap=cv2.VideoCapture(1)#打开1号摄像头

									success, frame = cap.read()#读取一桢图像，前一个返回值是是否成功，后一个返回值是图像本身

									color = (0,0,0)#设置人脸框的颜色

									classfier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")#定义分类器

									while success:

									 success, frame = cap.read()

									 size=frame.shape[:2]#获得当前桢彩色图像的大小

									 image=np.zeros(size,dtype=np.float16)#定义一个与当前桢图像大小相同的的灰度图像矩阵

									 image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将当前桢图像转换成灰度图像（这里有修改）

									 cv2.equalizeHist(image, image)#灰度图像进行直方图等距化

									 #如下三行是设定最小图像的大小

									 divisor=8

									 h, w = size

									 minSize=(int(w/divisor), int(h/divisor))#这里加了一个取整函数

									 faceRects = classfier.detectMultiScale(image, 1.2, 2, cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)#人脸检测

									 if len(faceRects)>0:#如果人脸数组长度大于0

									  for faceRect in faceRects: #对每一个人脸画矩形框

									    x, y, w, h = faceRect

									    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), color)

									 cv2.imshow("test", frame)#显示图像

									 key=cv2.waitKey(10)

									 c = chr(key & 255)

									 if c in ['q', 'Q', chr(27)]:

									  break

									cv2.destroyWindow("test")

效果图：

python利用OpenCV2实现人脸检测

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5562b0440102uw7g.html

python利用OpenCV2实现人脸检测

相关文章

热门资讯