首先看如下代码示例:
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System.out.println( 0.05 + 0.01 ); System.out.println( 0.05 - 0.03 ); System.out.println( 1.025 * 100 ); System.out.println( 305.1 / 1000 ); |
输出结果为:
0.060000000000000005
0.020000000000000004
102.49999999999999
0.30510000000000004
Java语言支持两种基本的浮点类型:float和double,以及与它们对应的包装类Float和Double。它们都依据IEEE 754 标准,该标准为 32 位浮点和 64 位双精度浮点二进制小数定义了二进制标准。
IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。IEEE 浮点数用 1 位表示数字的符号,用 8 位来表示指数,用 23 位来表示尾数,即小数部分,作为有符号整数的指数可以有正负之分,小数部分用二进制(底数 2)小数来表示
不要用浮点值表示精确值
一些非整数值(如几美元和几美分这样的小数)需要很精确。浮点数不是精确值,所以使用它们会导致舍入误差。因此,使用浮点数来试图表示象货币量这样的精确数量不是一个好的想法。使用浮点数来进行美元和美分计算会得到灾难性的后果。浮点数最好用来表示象测量值这类数值,这类值从一开始就不怎么精确。
从 JDK 1.3 起,Java 开发人员就有了另一种数值表示法来表示非整数: BigDecimal 。 BigDecimal 是标准的类,在编译器中不需要特殊支持,它可以表示任意精度的小数,并对它们进行计算。
用于加、减、乘和除的方法给 BigDecimal 值提供了算术运算。由于 BigDecimal 对象是不可变的,这些方法中的每一个都会产生新的 BigDecimal 对象。因此,因为创建对象的开销, BigDecimal 不适合于大量的数学计算,但设计它的目的是用来精确地表示小数。如果您正在寻找一种能精确表示如货币量这样的数值,则 BigDecimal 可以很好地胜任该任务。
构造 BigDecimal 数
对于 BigDecimal ,有几个可用的构造函数。其中一个构造函数以双精度浮点数作为输入,另一个以整数和换算因子作为输入,还有一个以小数的 String 表示作为输入。要小心使用 BigDecimal(double) 构造函数,因为如果不了解它,会在计算过程中产生舍入误差。请使用基于整数或 String 的构造函数。
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public class Test { public static void main(String[] args) { // 以双精度浮点数进行构造 BigDecimal bd1 = new BigDecimal( 0.5 ); BigDecimal bd2 = new BigDecimal( 0.1 ); System.out.println(bd1.add(bd2)); // 以String类型进行构造 BigDecimal bd3 = new BigDecimal( "0.5" ); BigDecimal bd4 = new BigDecimal( "0.1" ); System.out.println(bd3.add(bd4)); } } |
输出结果为:
0.6000000000000000055511151231257827021181583404541015625
0.6
上面代码分别以
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BigDecimal( double val) BigDecimal(String val) |
不同的方式进行构造 BigDecimal 数,输出的结果是不一样的。
回到最开始的示例,提供工具类进行精确的浮点数运算,包括加减乘除和四舍五入。
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import java.math.BigDecimal; public class ArithUtil { private static final int DEF_DIV_SCALE = 6 ; // 默认除法运算精度 /** * 提供精确的加法运算。 * * @param v1 被加数 * @param v2 加数 * @return 两个参数的和 */ public static double add( double v1, double v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.add(b2).doubleValue(); } /** * 提供精确的减法运算。 * * @param v1 被减数 * @param v2 减数 * @return 两个参数的差 */ public static double sub( double v1, double v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.subtract(b2).doubleValue(); } /** * 提供精确的乘法运算。 * * @param v1 被乘数 * @param v2 乘数 * @return 两个参数的积 */ public static double mul( double v1, double v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.multiply(b2).doubleValue(); } /** * 提供(相对)精确的除法运算,当发生除不尽的情况时,精确到 小数点以后10位,以后的数字四舍五入。 * * @param v1 被除数 * @param v2 除数 * @return 两个参数的商 */ public static double div( double v1, double v2) { return div(v1, v2, DEF_DIV_SCALE); } /** * 提供(相对)精确的除法运算。当发生除不尽的情况时,由scale参数指 定精度,以后的数字四舍五入。 * * @param v1 被除数 * @param v2 除数 * @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。 * @return 两个参数的商 */ public static double div( double v1, double v2, int scale) { if (scale < 0 ) { throw new IllegalArgumentException( "The scale must be a positive integer or zero" ); } BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); } /** * 提供精确的小数位四舍五入处理。 * * @param v 需要四舍五入的数字 * @param scale 小数点后保留几位 * @return 四舍五入后的结果 */ public static double round( double v, int scale) { if (scale < 0 ) { throw new IllegalArgumentException( "The scale must be a positive integer or zero" ); } BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(v)); BigDecimal one = new BigDecimal( "1" ); return b.divide(one, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); } } |
结束语:
在 Java 程序中使用浮点数和小数充满着陷阱。浮点数和小数不象整数一样“循规蹈矩”,不能假定浮点计算一定产生整型或精确的结果,虽然它们的确“应该”那样做。最好将浮点运算保留用作计算本来就不精确的数值,譬如测量。如果需要表示定点数(譬如,几美元和几美分),则使用 BigDecimal 。
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