HashTable是在实际应用中很重要的一个结构，下面讨论一个简单的实现，虽然简单，但是该有的部分都还是有的。
一，访问接口
创建一个hashtable.
hashtable hashtable_new（int size） /其中size表示包含的接点个数。
存入key-value至hashtable中。
void hashtable_put（hashtable h,const char* key,void *val）；
根据key从hashtable中取出value值。
void * hashtable_get（hashtable h,const char *key）；
释放hashtable。
void hashtable_free（hashtable h）；
释放单个hash 接点
void hashtable_delete_node（hashtable h, const char *key）；
二，数据结构
hash接点的结构：
typedef struct hashnode_struct{
struct hashnode_struct *next;
const char *key;
void *val;
}*hashnode,_hashnode;
这个结构还是很容易理解的，除了必须的key-value之外，包含一个用于冲突的链表结构。
hashtable的数据结构：
typedef struct hashtable_struct{
pool_t p;
int size;
int count;
struct hashnode_struct *z;
}*hashtable,_hashtable;
对这个结构说明如下：
pool_t：内存池结构管理hashtable使用的内存。结构参考"C语言内存池使用模型"
size：当前hash的接点空间大小。
count：用于表示当前接点空间中可用的hash接点个数
z：用于在接点空间中存储接点。
三，创建hashtable
代码如下：
hashtable hashtable_new（int size）
{
hashtable ht;
pool_t p;
p = _pool_new_heap（sizeof（_hashnode）*size + sizeof（_hashtable））；
ht= pool_malloc（p, sizeof（_hashtable））；
ht->size = size;
ht->p = p;
ht->z = pool_malloc（p, sizeof（_hashnode）*prime）；
return ht;
}
这个函数比较简单，先定义并初始化一个内存池，大小根据size而定，所以在实际使用时，我们的size应该要分配的相对大点，比较好。
四，存入key-value值
在这个操作之前，先要定义一个根据KEY值计算hashcode的函数。
static int hashcode（const char *s, int len）
{
const unsigned char *name = （const unsigned char *）s;
unsigned long h = 0, g;
int i;
for（i=0;i
{
h = （h 《 4） + （unsigned long）（name[i]）； //hash左移4位，当前字符ASCII存入hash
if （（g = （h & 0xF0000000UL））！=0）
h ^= （g 》 24）；
h &= ~g; //清空28-31位。
}
return （int）h;
}
这个函数采用精典的ELF hash函数。
代码如下：
void hashtable_put（hashtable h, const char *key, void *val）
{
if（h == NULL || key == NULL）
return;
int len = strlen（key）；
int index = hashcode（key,len）；
hashtable node;
h->dirty++;
if（（node = hashtable_node_get（h, key,len, index）） != NULL） //如果已经存在，就替换成现在的值，因为现在的比较新。
{
n->key = key;
n->val = val;
return;
}
node = hashnode_node_new（h, index）； // 新建一个HASH NODE接点。
node->key = key;
node->val = val;
}
hashtable_node_get用于查找该KEY是否在HASH中已经存在，实现很简单，如下：
static hashnode hashtable_node_get（hashtable h, const char *key, int len, int index）
{
hashnode node;
int i = index % h->size;
for（node = &h->z[i]; node != NULL; node = node->next） // 在index值 [HASH值] 所对应的HASH桶上遍历寻找
if（node->key != NULL && （strlen（node->key）==len） && （strncmp（key, node->key, len） == 0））
return node;
return NULL;
}
新建一个HASH NODE接点如下：
static hashnode hashnode_node_new（hashtable h, int index）
{
hashnode node;
int i = index % h->size;
h->count++;
for（node = &h->z[i]; node != NULL; node = node->next）
if（node->key == NULL） //这里的处理是：如果在HASH桶中存在某个值，KEY是空的，表明这个值已经没有用了，就用它来替换为现在准备写入的新接点。
return node;
node = pool_malloc（h->p, sizeof（_hashnode））； // 新建一个接点
node->next = h->z[i].next; // 加入到桶中，就是加到链表的第一个接点。
h->z[i].next = node;
return node;
}
五，从HASHTABLE中获取接点
根据KEY从hashtable中获取接点，步骤是先根据KEY计算hash值，然后从hashtable中找到指定的接点或者接点链表。如下：
void *hashtable_get（hashtable h, const char *key）
{
if（h == NULL || key == NULL）
return NULL;
hashnode node;
int len = strlen（key）；
if（h == NULL || key == NULL || len <= 0 || （node = hashtable_node_get（h, key, len, hashcode（key,len））） == NULL）
{
return NULL;
}
return node->val;
}
这个函数就很容易理解了。
六，释放HASHTABLE
hashtable的释放就比较简单了，因为我们所有的内存申请都在内存池上完成的，就只需要释放内存池，如下：
void hashtable_free（hashtable h）
{
if（h != NULL）
pool_free（h->p）；
}
七，释放单个hash接点
代码如下：
void hashtable_delete_node（hashtable h, const char *key）
{
if（h == NULL || key == NULL）
return;
hashnode node;
int len = strlen（key）；
if（h == NULL || key == NULL || （node = hashtable_node_get（h, key, len, hashcode（key,len））） == NULL） //没有这个接点
return;
node->key = NULL;
node->val = NULL;
h->count--;
}
这个就实现了一个简单的HASHTABLE结构，当然后还是有不足的，比如遍历HASHTABLE，如果用数组的方式来遍历，效率肯定很低，下面讨论一种实现方案，用于遍历hashtable.
八，hashtable的遍历讨论
直接用数组，就是hashtable中的struct hashnode_struct数组是可以遍历，但如果只包含一个接点，也要遍历所有的数组，如下遍历：
void hashtable_traverse（hashtable h）
{
int i;
hashnode node;
if（h == NULL）
return;
for（i = 0; i < h->prime; i++）
for（node = &h->z[i]; node != NULL; node = node->next）
if（node->key != NULL && node->val != NULL）
XXXXXXXXXXXXXXXXX // 这里是一些操作。
}
这样效率很低，其实在接点中包含了next域，可以用这个来实现遍历。
需要对前面hashtable数据结构做简单的改动，增加两个域：
typedef struct hashtable_struct{
pool_t p;
int size;
int count;
struct hashnode_struct *z;
int bucket;
hashnode node;
}*hashtable,_hashtable;
就是增加了bucket和node两个域，加这两个域的思路是这样的：
node表示当前遍历的游标，在遍历过程中，不断的移动这个接点所指向的接点。
bucket是和node相关联的，用于记录当前的node在哪个桶上。
首先建立连接，就是将所有的接点都连接起来，按照惯例，也采用XXX_iter_first函数，先初始化，如下：
int hashtable_iter_first（hashtable h） {
if（h == NULL）
return 0;
h->bucket = -1;
h->node = NULL;
return hashtable_iter_next（h）；
}
hashtable_iter_next用于获取下一个接点，如果这时游标已经确定，那下一个接点就会被很快的被确定，定义如下：
int xhash_iter_next（xht h） {
if（h == NULL） return 0;
while（h->node != NULL） {
h->node = h->node->next; // 移向下一个接点，如果接点合法，返回成功
if（h->node != NULL && h->node->key != NULL && h->node->val != NULL）
return 1;
}
for（h->bucket++; h->bucket < h->prime; h->bucket++） {
h->node = &h->z[h->bucket];
while（h->node != NULL） {
if（h->node->key != NULL && h->node->val != NULL）
return 1;
h->node = h->node->next;
}
}
h->bucket = -1; // 不存在下一个接点。
h->node = NULL;
return 0;
}
有了上面两个方法之后，遍历操作如下：
hashtable ht
if（hashtable_iter_first（ht）） //取第一个接点。
do{
// 此时可以处理ht->node，表示当前的接点。
}while（hashtable_iter_next（ht））； //取下一个接点
这样处理的话， 是不是高效多了。当然在第一遍的时候，还是需要遍历整个数组和数组下的桶中接点。不过这样操作之后，在删除一个结点的时候，就需要做一些操作。删除一个接点时，需要考虑当前的h->node是不是当前被删除的接点，如果是，就把h->node称至下一个接点。就是删除之后，要作如下处理，假如删除了。
假如被删除的接点为node,需要如下处理：
if（h->node == n）
hashtable_iter_next（h）；
将h->node移动到下一个接点。
