总所周知 快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用。
基本原理是:
数组a = [1,3,5,7,6,4,2]
1 选定一个 基准 a[0]
2 把比 a[0]小的放左边，比a[0]大的放右边. 中断递归如果少于两个数字 则不执行。
3 然后再分别对两边 执行 1，2，3操作。
对快速排序 的 想法
1 在待排序元素 大部分是有序的情况下， 速度 非常很快。
2 在最差的情况下，速度就很慢了。 相当于冒泡了
3 所以 快排的 优化， 定基准 非常重要，例如待排序是有序的，基准定在中间，xiao'lv
4 时间复杂度为nlogn，不稳定排序
辅助空间
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func quickSort(data:[NSInteger])->[NSInteger]{ if data.count<=1 { return data } var left:[NSInteger]=[] var right:[NSInteger]=[] let pivot:NSInteger=data[data.count-1] for index in 0..<data.count-1 { if data[index]<pivot { left.append(data[index]) }else{ right.append(data[index]) } } var result=quickSort(left) result.append(pivot) let rightResult=quickSort(right) result.appendContentsOf(rightResult) return result} |
经典快排
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func partition(inout data:[NSInteger],low:NSInteger,high:NSInteger) -> NSInteger { let root = data[high] var index = low for i in low...high { if data[i]<root { if i != index { swap(&data[i], &data[index]) } index = index+1 } } if high != index { swap(&data[high], &data[index]) } return index}func quickSort(inout data:[NSInteger],low:NSInteger,high:NSInteger) -> Void { if low>high { return } let sortIndex = partition(&data, low: low, high: high) quickSort(&data, low: low, high: sortIndex-1) quickSort(&data, low: sortIndex+1, high: high)} |
测试代码:
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var data:[NSInteger] = [1,2,3,2,4,8,9,10,19,0]var result=quickSort(data)print("FlyElephant方案1:-\(result)")var arr:[NSInteger] = [10,3,17,8,5,2,1,9,5,4]quickSort(&arr, low: 0, high: arr.count-1)print("FlyElephant方案2:-\(arr)") |
极简版本
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import UIKit extension Array { var decompose : (head: Element, tail: [Element])? { return (count > 0) ? (self[0], Array(self[1..<count])) : nil } } func qsortDemo(input: [Int]) -> [Int] { if let (pivot, rest) = input.decompose { let lesser = rest.filter { $0 < pivot }//这里是小于于pivot基数的分成一个数组 let greater = rest.filter { $0 >= pivot }//这里是大于等于pivot基数的分成一个数组 return qsortDemo(lesser) + [pivot] + qsortDemo(greater)//递归 拼接数组 } else { return [] } } var a:[Int] = [1,2,4,6,2,4,3,7,8] qsortDemo(a) |
