在不同平面上绘制二维条形图。
本实例制作了一个3d图，其中有二维条形图投射到平面y=0，y=1，等。
演示结果：
完整代码：
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from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# Fixing random state for reproducibilitynp.random.seed(19680801)fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')colors = ['r', 'g', 'b', 'y']yticks = [3, 2, 1, 0]for c, k in zip(colors, yticks): # Generate the random data for the y=k 'layer'. xs = np.arange(20) ys = np.random.rand(20) # You can provide either a single color or an array with the same length as # xs and ys. To demonstrate this, we color the first bar of each set cyan. cs = [c] * len(xs) cs[0] = 'c' # Plot the bar graph given by xs and ys on the plane y=k with 80% opacity. ax.bar(xs, ys, zs=k, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Z')# On the y axis let's only label the discrete values that we have data for.ax.set_yticks(yticks)plt.show() |
脚本运行时间：（0分0.063秒）
总结
以上就是本文关于Python+matplotlib+numpy实现在不同平面的二维条形图的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
原文链接：https://matplotlib.org/index.html
