Python实现PS滤镜中马赛克效果示例_Python

本文实例讲述了Python实现PS 滤镜中马赛克效果。分享给大家供大家参考，具体如下：

这里利用 Python 实现PS 滤镜中的马赛克效果，具体的算法原理和效果可以参考附录说明，Python示例代码如下：

									from skimage import img_as_float

									import matplotlib.pyplot as plt

									from skimage import io

									import random

									import numpy as np

									file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';

									img=io.imread(file_name)

									img = img_as_float(img)

									img_out = img.copy()

									row, col, channel = img.shape

									half_patch =10

									for i in range(half_patch, row-1-half_patch, half_patch):

									  for j in range (half_patch, col-1-half_patch, half_patch):

									    k1 = random.random() - 0.5

									    k2 = random.random() - 0.5

									    m=np.floor(k1*(half_patch*2 + 1))

									    n=np.floor(k2*(half_patch*2 + 1))

									    h=int((i+m) % row)

									    w=int((j+n) % col)

									    img_out[i-half_patch:i+half_patch, j-half_patch:j+half_patch, :] =\

									            img[h, w, :]

									plt.figure(1)

									plt.imshow(img)

									plt.axis('off')

									plt.figure(2)

									plt.imshow(img_out)

									plt.axis('off')

									plt.show()

附：PS 滤镜算法原理 ——马赛克

									% method : 利用邻域的任意一点代替当前邻域所有像素点

									%%%% mosaic

									clc;

									clear all;

									addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm');

									Image=imread('4.jpg');

									Image=double(Image);

									size_info=size(Image);

									height=size_info(1);

									width=size_info(2);

									N=11;  % 控制邻域大小

									Image_out=Image;

									for i=1+N:N:height-N

									  for j=1+N:N:width-N

									    k1=rand()-0.5;

									    k2=rand()-0.5;

									    m=(k1*(N*2-1));

									    n=(k2*(N*2-1));

									    h=floor(mod(i+m,height));

									    w=floor(mod(j+n,width));

									    if w==0;

									      w=width;

									    end

									    if h==0

									      h=height;

									    end

									   Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,1)=Image(h,w,1);

									   Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,2)=Image(h,w,2);

									   Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,3)=Image(h,w,3);

									  end

									end

									imshow(Image_out/255);