一 柱状图
(1) 竖状单行条形直方图效果图：
以上数据取自某个网站六个月份的用户注册量 。从以上数据可以看出，一二月份注册用户数为0，图表能够清晰对比每个月份用户注册量的变化。
//月度报表
function MonthReport() {
$.ajax({
url: "/Home/About",
success: function (data) {
var json = eval(data);
var opt = {
data: json,
axis_labels: ["一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月"],
legend: ["serie1", "serie2", "serie3", "serie4", "serie5", "serie6"],
title: "情缘图表",
size: "400x200"
};
var api = new jGCharts.Api();
jQuery('<img>').attr('src', api.make(opt)).appendTo("#myDIV");
}
});
}
(2) 竖状多行条形直方图效果图：
以上数据和第一种情况差不多，这是这里是做的季度统计，这里做了第一季度和第二季度的相关数据统计。显示结果如图
//季度报表
function QuarterReport() {
$.ajax({
url: "/Home/GetTotalCount",
success: function (data) {
var json = eval(data);
var opt = {
data: json,
axis_labels: ["一季度", "二季度"],
legend: ["serie1", "serie2", "serie3"],
title: "情缘图表",
size: "400x200"
};
var api = new jGCharts.Api();
jQuery('<img>').attr('src', api.make(opt)).appendTo("#myQuarter");
}
});
}
(3) 横条多行条形直方图效果图：
这种情况是上面一种情况的变相显示，只不过横纵坐标修改了。
//季度报表
function QuarterReportBhg() {
$.ajax({
url: "/Home/GetTotalCount",
success: function (data) {
var json = eval(data);
var opt = {
data: json,
axis_labels: ["一季度", "二季度"],
legend: ["serie1", "serie2", "serie3"],
title: "情缘图表",
size: "400x200",
type: "bhg"
};
var api = new jGCharts.Api();
jQuery('<img>').attr('src', api.make(opt)).appendTo("#myQuarterbhg");
}
});
}
二 堆栈图
堆栈图多用于显示数据变化程度，此处显示了各科分数的情况，似乎不是太直观。但是这里能够显示此种效果就够了
//分数统计
function ScoreReport(){
$.ajax({
url: "/Home/GetScore",
success: function (data) {
var json = eval(data);
var opt = {
data: json,
axis_labels: ["贺臣", "情缘", "木木"],
legend: ["语文", "数学", "英语","综合"],
title: "情缘图表",
size: "400x200",
type: "bhs"
};
var api = new jGCharts.Api();
jQuery('<img>').attr('src', api.make(opt)).appendTo("#myScoreReport");
}
});
}
三 折线图
折线图很适合地域分布，温度分布图。
//温度走势图
function TemperatureReport(){
$.ajax({
url: "/Home/GetTemperature",
success: function (data) {
var json = eval(data);
var opt = {
data: json,
title: "情缘图表",
axis_labels: ["一月", "二月", "三月","四月","五月","六月","七月","八月","九月","十月","十一月","十二月"],
size: "400x200",
type: "lc",
bar_width:"5",
bar_spacing:"5",
fillarea:true
};
var api = new jGCharts.Api();
jQuery('<img>').attr('src', api.make(opt)).appendTo("#myTemperature");
}
});
}
四 饼图
一般情况下我最细的是饼图，给人的感觉就是很不错。 以上两个图其实就这是类型不同而已
//饼图
function QuarterPie(){
$.ajax({
url: "/Home/GetQuarterPie",
success: function (data) {
var json = eval(data);
var opt = {
data: json,
title: "情缘图表",
axis_labels: ["一月", "二月", "三月","四月"],
size: "400x200",
type: "p"
};
var api = new jGCharts.Api();
jQuery('<img>').attr('src', api.make(opt)).appendTo("#myQuarterPie");
}
});
}
//3D饼图
function Quarter3DPie(){
$.ajax({
url: "/Home/GetQuarterPie",
success: function (data) {
var json = eval(data);
var opt = {
data: json,
title: "情缘图表",
axis_labels: ["一月", "二月", "三月","四月"],
size: "400x200",
type: "p3"
};
var api = new jGCharts.Api();
jQuery('<img>').attr('src', api.make(opt)).appendTo("#myQuarter3DPie");
}
});
}
五 代码分析
从上面的代码可以看出，其实使用这个插件制作图表就类型的不同而已。需要修改的是 type 这个值
这里介绍type支持的类型：
折线图 lc
点线图 lxy
Sparkline 图 ls
叠加型水平条形图 bhs
叠加型垂直条形图 bvs
水平条形图 bhg
垂直条形图 bvg
饼图 p
三维饼图 p3
维恩图 v (目前没有看到效果，各位可以尝试)
散点图 s (目前没有看到效果，各位可以尝试)
雷达图 r (目前没有看到效果，各位可以尝试)
地图 t (目前没有看到效果，各位可以尝试)
仪表 gom
六 插件相关参数说明
data: 一个二维数组，参数类型如下：[[153, 60, 52], [113, 70, 60], [120, 80, 40]]
size： 图片显示的大小 ( width x height ) 300x200
type： 前面已经说过了 这里不再累述
xis_labels ： 横轴文字
legend ：图例
bar_width : 20 默认 20 条形宽度
bar_spacing : 1 默认1 条形间距
colors : ['4b9b41','81419b','41599b'] 图例显示颜色
bg : 'e0e0e0' 背景颜色
bg_trasparency : 50 背景透明度
bg_offset : '000000' 渐变终结色
bg_angle : '45', 默认 90 渐变角度
bg_type : 'gradient' 默认 solid 渐变方式
bg_width : '10' 默认 10 渐变步伐
chbg : 'FFFFFF', 图表区颜色
chbg_offset : '4b9b41' 图表区渐变终结色
chbg_angle : '45' 默认90 渐变角度
chbg_type : 'gradient' 默认 solid 渐变方式
title : 'Bar Chart', 图表标题
title_color : 'a98147',
title_size : 20 默认10
grid : true, 默认 false 网格
grid_x : 5, 默认 10 X轴网格宽度
grid_y : 5, 默认格宽度
grid_line : 5, 默认
grid_blank : 0 默认度
fillarea : true 默认图表区
fillbottom : true 默认下端
filltop : true 默认充上端
lines: [[4,2,2],[6,3,3]] 点线图，[线宽,点宽,空白宽]
七 代码示例下载
点击下载， 代码有一部分是使用的的数据库数据，因此运行的时候可能会有问题，这里需要做相应的修改！
这里就简单介绍到这里，如果各位有兴趣可以尝试修改其中的效果来看看运行效果
