作者是一名沉迷于Python无法自拔的蛇友，为提高水平，把Python的重点和有趣的实例发在简书上。
一、递归
是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。在计算机编程里，递归指的是一个过程：函数不断引用自身，直到引用的对象已知。使用递归解决问题，思路清晰，代码少。但是在主流高级语言中（如C语言、Pascal语言等）使用递归算法要耗用更多的栈空间，所以在堆栈尺寸受限制时（如嵌入式系统或者内核态编程），应避免采用。所有的递归算法都可以改写成与之等价的非递归算法。
（来源于百度，看不懂正常，术语就是不说人话）
下面是笔者的个人理解：递归就是在函数内部调用自己的函数被称之为递归。
看不懂？形象的举几个例子！
- 一个洋葱是一个带着一层洋葱皮的洋葱。
- 递归就是包子馅的包子，它的极限是馒头。
真的形象！有点扯远了...言归正传，下面我们通过递归来理解递归！
二、实例
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#直接调用自己：def func(): print('from func') func()func() |
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#间接调用自己def foo(): print('from foo') bar()def bar(): print('from bar') foo()foo() |
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#递归的实现：def age(n): if n == 1: return 18 return age(n-1)+2print(age(5))# age(5)=age(4)+2 第一次进入# age(4)=age(3)+2 第二次进入# age(3)=age(2)+2 第三次进入# age(2)=age(1)+2 第四次进入# age(1)=18 第五次进入，最后判断终止条件# age(n)=age(n-1)+2 #n>1 递归终止条件# age(1)=18 #n=1 等于终止条件 |
三、递归的回溯与递推
递推：像上边递归实现所拆解，递归每一次都是基于上一次进行下一次的执行，这叫递推
回溯：则是在遇到终止条件，则从最后往回返一级一级的把值返回来，这叫回溯
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# 实例l =[1, 2, [3, [4, 5, 6, [7, 8, [9, 10, [11, 12, 13, [14, 15,[16,[17,]],19]]]]]]]def search(l): for item in l: if type(item) is list: search(item) else: print(item)search(l) |
三、实例代码
阶乘
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def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n -1) |
上面就是一个实现阶层的递归函数，我们来试一试。
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>>> fact(1)1>>> fact(5)120>>>fact(100)93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000 |
可能有点懵吧，来看一看计算过程吧：
===> fact(5)
===> 5 * fact(4)
===> 5 * (4 * fact(3))
===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))
===> 5 * (4 * (3 * 2))
===> 5 * (4 * 6)
===> 5 * 24
===> 120
斐波那契数列
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def fib(n): if n <2: return n else: return fib(n -1) + fib(n -2) |
这个不难，还是去看下一个例子吧！
汉诺塔
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def hanoti(n,x1,x2,x3): if(n == 1): print('move:',x1,'-->',x3) return hanoti(n-1,x1,x3,x2) print('move:',x1,'-->',x3) hanoti(n-1,x2,x1,x3) |
哈哈，肯定看不懂吧，没事，看看流程图，你会豁然开朗~
总结
以上就是笔者为大家总结的关于Python递归的内容，希望大家能够喜欢~也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://www.jianshu.com/p/76a570c9f5fa
