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详解hbase与hive数据同步

时间:2021-01-11 14:18     来源/作者:动力节点

hive的表数据是可以同步到impala中去的。一般impala是提供实时查询操作的,像比较耗时的入库操作我们可以使用hive,然后再将数据同步到impala中。另外,我们也可以在hive中创建一张表同时映射hbase中的表,实现数据同步。

下面,笔者依次进行介绍。

一、impala与hive的数据同步

首先,我们在hive命令行执行showdatabases;可以看到有以下几个数据库:

详解hbase与hive数据同步

然后,我们在impala同样执行showdatabases;可以看到:

详解hbase与hive数据同步

目前的数据库都是一样的。

下面,我们在hive里面执行create databaseqyk_test;创建一个数据库,如下:

详解hbase与hive数据同步

然后,我们使用qyk_test这个数据库创建一张表,执行create table user_info(idbigint, account string, name string, age int) row format delimitedfields terminated by ‘\t';如下:

详解hbase与hive数据同步

此时,我们已经在hive这边创建好了,然后直接在impala这边执行showdatabases;可以看到:

详解hbase与hive数据同步

连qyk_test这个数据库都没有。

接下来,我们在impala执行invalidatemetadata;然后再查询可以看到:

详解hbase与hive数据同步

数据库和表都会同步过来。

好了,笔者来做个总结:

如果在hive里面做了新增、删除数据库、表或者数据等更新操作,需要执行在impala里面执行invalidatemetadata;命令才能将hive的数据同步impala;

如果直接在impala里面新增、删除数据库、表或者数据,会自动同步到hive,无需执行任何命令。

二、hive与hbase的数据同步

首先,我们在hbase中创建一张表create ‘user_sysc', {name =>‘info'},然后,我们在hive中执行

?
1
2
3
4
createexternaltableuser_sysc(keyint,valuestring)rowformatserde 'org.apache.hadoop.hive.hbase.hbaseserde'
stored by'org.apache.hadoop.hive.hbase.hbasestoragehandler'
withserdeproperties( 'serialization.format'='\t','hbase.columns.mapping'=':key,info:value','field.delim'='\t')
tblproperties ('hbase.table.name'='user_sysc')

创建一张外部表指向hbase中的表,然后,我们在hive执行insert into tableuser_sysc select id,name fromuser_info;入一步份数据到user_sysc可以看到:

详解hbase与hive数据同步

然后,我们在hbase里面执行scan‘user_sysc'可以看到:

详解hbase与hive数据同步

接下来,我们在hbase里面执行deleteall ‘user_sysc',‘11'删掉一条数据,如下:

详解hbase与hive数据同步

然后,我在hive里面查询看看,如下:

详解hbase与hive数据同步

说明自动同步过来了。因此,只要创建hive表时,与hbase中的表做了映射,表名和字段名可以不一致,之后无论在hbase中新增删除数据还是在hive中,都会自动同步。

如果在hive里面是创建的外部表需要在hbase中先创建,内部表则会在hbase中自动创建指定的表名。

因为hive不支持删除等操作,而hbase里面比较方便,所以我们可以采用这种方式。

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9c6852670102wwyr.html

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