Python迭代器和生成器定义与用法示例_Python

本文实例讲述了Python 迭代器和生成器定义与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

迭代器 iter()

迭代器是访问集合中元素的一种方式,迭代器 object 从集合中的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完成.

所以迭代器的特点是:只能往前,不能后退

迭代器的优点:不需要提前准备整个迭代器中的所有元素,仅仅迭代到某个元素时才计算该元素,而之前或者之后,元素可以不存在或者销毁.因为这个特点,迭代器特别适合遍历文件比较大或者无限的集合.

总结下迭代器 iter()的特点吧:

1.访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
2.不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问
3.访问到一半时不能往回退
4.便于循环比较大的数据集合，节省内存

**迭代器是用__next__()来取值的,来看个例子吧:

									li=[1,2,3,4,56,78]

									a=iter(li)

									print(a.__next__())

									print(a.__next__())

									print(a.__next__())

									print(a.__next__())

									print(a.__next__())

									print(a.__next__()) #取值到最后一个元素787

									print(a.__next__())

输出:

									1

									2

									3

									4

									56

									78

									#开始报错

									Traceback (most recent call last):

									 File "/Users/shane/PycharmProjects/Py_study/Base/S5/iter_test.py", line 14, in <module>

									  print(a.__next__())

									StopIteration

生成器generator

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器

yield是个什么鬼?yield 其实和函数中的 return 一样,一样的是都会返回定义好的值,但不同的是,return 是退出函数,yield 只是暂停函数执行,等待下一次迭代器取值

我们来看个例子:

									def func():

									  print(111)

									  yield 1

									  print(222)

									  yield 2

									  print(333)

									  yield 3

									ret=func()

									r1=ret.__next__()

									print(r1) #如果没有 print,只会返回111

out:

1 2	`111` `1`

一个典型的生成器的取值方式:

									def func():

									  print(111)

									  yield 1

									  print(222)

									  yield 2

									  print(333)

									  yield 3

									ret=func()

									r1=ret.__next__()

									print(r1)

									r2=ret.__next__()

									print(r2)

									r3=ret.__next__()

									print(r3)

									r4=ret.__next__()  #如果没有 r4就不会报错,因为已经没值可取了

									print(r4)

out:

									Traceback (most recent call last):

									 File "/Users/shane/PycharmProjects/Py_study/Base/S5/geno.py", line 21, in <module>

									  r4=ret.__next__()

									StopIteration

									111

									1

									222

									2

									333

									3

进程已结束,退出代码1

来看一个比较完整一点的生成器和迭代器吧:

									def myrange(args):

									  start=0

									  while True:

									    if start > args:

									      return

									    else:

									      yield start

									      start+=1

									res=myrange(3)

									ret=res.__next__()

									print(ret)

									ret=res.__next__()

									print(ret)

									ret=res.__next__()

									print(ret)

									ret=res.__next__()

									print(ret)

									ret=res.__next__()

									print(ret)

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

原文链接：http://www.cnblogs.com/ccorz/p/5580487.html

Python迭代器和生成器定义与用法示例

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