视图：
一个临时表被反复使用的时候，对这个临时表起一个别名，方便以后使用，就可以创建一个视图，别名就是视图的名称。视图只是一个虚拟的表，其中的数据是动态的从物理表中读出来的，所以物理表的变更回改变视图。
创建：
create view v1 as SQL
例如：create view v1 as select * from student where sid<10
创建后如果使用mysql终端可以看到一个叫v1的表，如果用navicate可以在视图中看到生成了一个v1的视图
再次使用时，可以直接使用查询表的方式。例如：select * from v1
修改：只能修改视图中的sql语句
alter view 视图名称 as sql
删除：
drop view 视图名称
触发器：
当对某张表做增删改查的时候(之前后者之后)，就可以使用触发器自定义关联行为。
修改sql语句中的终止符号 delimiter
before after 之前之后
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
|
-- delimiter // -- before或者after定义操作（insert或其他）之前或之后的操作-- on 代表那张表发生操作后引发触发器操作 -- CREATE TRIGGER t1 BEFORE INSERT on teacher for EACH row-- BEGIN-- INSERT into course(cname) VALUES('奥特曼');-- END //-- delimiter ; -- insert into teacher(tname) VALUES('triggertest111')---- delimiter // -- CREATE TRIGGER t1 BEFORE INSERT on student for EACH row-- BEGIN-- INSERT into teacher(tname) VALUES('奥特曼');-- END //-- delimiter ; -- insert into student(gender,sname,class_id) VALUES('男','1小刚111',3);-- 删除触发器-- drop trigger t1; -- NEW 和 OLD 代指新老数据 使其数据一致-- delimiter //-- create TRIGGER t1 BEFORE insert on student for each row-- BEGIN --这里的new 指定的是新插入的数据，old通常用在delete上 -- insert into teacher(tname) VALUES(NEW.sname);-- end //-- delimiter ;insert into student(gender,sname,class_id) VALUES('男','蓝色的大螃蟹',3); |
存储过程：
本质上就是一堆sql的集合，然后给这个集合起个别名。和view的区别就是，视图是一个sql查询语句当成一个表。
方式：
1 msyql----存储过程，供程序调用
2 msyql---不做存储过程，程序写sql
3 mysql--不做存储过程，程序写类和对象（转化成sql语句）
创建方法：
-- 1 创建无参数的存储过程
-- delimiter //
-- create PROCEDURE p1()
-- BEGIN
-- select * from student;
-- insert into teacher(tname) VALUES('cccc');
-- end //
-- delimiter ;
-- 调用存储过程
|
1
|
call p2(5,2)<br data-filtered="filtered"><br data-filtered="filtered"><em id="__mceDel"> pymysql中 cursor.callproc('p1',(5,2))</em> |
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
-- 2 带参数 in 参数 -- delimiter //-- create PROCEDURE p2(-- in n1 int,-- in n2 int-- )-- BEGIN-- select * from student where sid<n1;-- -- end //<br data-filtered="filtered"><br data-filtered="filtered"> call p2(5,2)<br data-filtered="filtered"><br data-filtered="filtered"><em id="__mceDel"> pymysql中 cursor.callproc('p1',(5,2))</em> |
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
-- 3 out参数 在存储过程入参时 使用out则 该变量可以在外部进行调用-- 存储过程中没有return 如果想要在外部调用变量则需要使用out-- delimiter //-- create PROCEDURE p3(-- in n1 int,-- out n2 int-- )-- BEGIN-- set n2=444444;-- select * from student where sid<n1;-- -- end //---- delimiter ;---- set @v1=999 相当于 在session级别 创建一个变量-- set @v1=999; -- call p3(5,@v1);-- select @v1; #通过传一个变量进去，然后监测这个变量就可以监测到存储过程是否执行成功 -- pymsyql中-- -- cursor.callproc('p3',(5,2))-- r2=cursor.fetchall()-- print(r2)---- 存储过程含有out关键字 如果想要拿到返回值 cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1')-- # 其中 'select @_p3_0,@_p3_1'为固定写法 select @_存储过程名称_入参索引位置-- cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1')-- r3=cursor.fetchall()-- print(r3)-- |
为什么有了结果集，又要有out伪造返回的值？
因为存储过程中含有多个sql语句，无法判断所有的sql都能执行成功，利用out的特性来标识sql是否执行成功。
例如，如果成功标识为1 部分成功标识2 失败为3
存储过程中的事务：
事务：
被成为原子性操作。DML（insert，update，delete）语句共同完成，事物只和DML语句相关，或者锁只有DML才有事物。
事务的特点：
原子性 A ：事务是最小单位，不可分割
一致性 C ：事务要求所有dml语句操作的时候必须保证全部成功或者失败
隔离性 I ： 事务A和事务B之间有隔离性
持久性 D ： 是事务的保证，事务终结的标志（内存中的数据完全保存到硬盘中）
事务关键字：
开启事务：start transaction
事务结束 ：end transaction
提交事务 ：commit transaction
回滚事务 ：rollback transaction
事务的基本操作
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
|
delimiter // create procedure p5( in n1 int, out n2 int ) begin 1 声明如果出现异常执行（ set n2=1; rollback; ） 2 开始事务 购买方账号-100 卖放账号+100 commit 3 结束 set n2=2 end // delimiter ; 这样 既可以通过n2 检测后到错误 也可以回滚 以下是详细代码delimiter // create procedure p6( out code TINYINT ) begin 声明如果碰到sqlexception 异常就执行下边的操作 DECLARE exit HANDLER for SQLEXCEPTION begin --error set code=1; rollback; end; START TRANSACTION； delete from tb1; insert into tb2(name)values('slkdjf') commit; ---success code=2 end //delimiter ; |
游标在存储过程中的使用：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
delimiter //create procedure p7() begin declare row_id int; declare row_num int; declare done int DEFAULT FALSE; 声明游标 declare my_cursor cursor for select id,num from A; 声明如果没有数据 则将done置为True declare continue handler for not found set done=True; open my_cursor; 打开游标 xxoo;LOOP 开启循环叫xxoo fetch my_cursor into row_id,row_num; if done then 如果done为True 离开循环 leave xxoo; end if; set temp=row_id+row_num; insert into B(number)VALUES(temp); end loop xxoo; 关闭循环 close my_cursor; end // delimiter ; 以上代码 转化成python for row_id,row_num in my_cursor: 检测循环中是否还有数据，如果没有则跳出 break break insert into B(num) values(row_id+row_num) |
动态的执行sql，数据库层面放置sql注入：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
delimiter \\create procedure p6( in nid int) begin 1 预编译（预检测）某个东西 sql语句合法性 2 sql=格式化tpl+arg 3 执行sql set @nid=nid prepare prod from 'select * from student where sid>?' EXECUTE prod using @ nid; deallocate prepare prod end \\ delimiter ; |
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://www.cnblogs.com/yuan-x/p/12253062.html
