ddt 是第三方模块，需安装， pip install ddt
DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据）
通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。
@data(a,b)
那么a和b各运行一次用例
@data([a,d],[c,d])
如果没有@unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行
如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递
具体看下面的例子：
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import unittestfrom ddt import ddt,data,unpack@ddtclass MyTesting(unittest.TestCase): def setUp(self): print('this is the setUp') @data([1,2,3]) def test_1(self,value): print(value) @data([3,2,1],[5,3,2],[10,4,6]) @unpack def test_minus(self,a,b,expected): actual = int(a) - int(b) expected = int(expected) self.assertEqual(actual, expected) @data([2,3],[4,5]) def test_compare(self,a,b): self.assertEqual(a,b) def tearDown(self): print('this is tearDown')if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2) |
结果分析：
1. test_1的测试结果是ok的， 因为 [1,2,3] 作为一个整体传给value,所有value 打印的值是[1,2,3]
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test_1_1__1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... oktest_compare_1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... ERROR[1, 2, 3] |
2. test_minus的测试结果也是ok的，由于在@data(...)下加了@unpack, 代表会把数据分解，得到3组测试数据，分别为：
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1.[3,2,1]2.[5,3,2]3.[10,4,6]test_minus_1__3__2__1_ (__main__.MyTesting) ... oktest_minus_2__5__3__2_ (__main__.MyTesting) ... oktest_minus_3__10__4__6_ (__main__.MyTesting) ... ok |
3. test_compare的测试结果是fail的，由于没有加@unpack, 虽然还是会被理解成2组测试数据，但是[2,3]作为一个整体被传给了a, 因为b就没有值传入了，所以一执行后报了 TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b' 这句错。
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test_compare_1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... ERRORtest_compare_2__4__5_ (__main__.MyTesting) ... ERROR |
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this is the setUpERROR: test_compare_1__2__3_ (__main__.MyTesting)this is tearDown----------------------------------------------------------------------Traceback (most recent call last): return func(self, *args, **kwargs)TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b'======================================================================ERROR: test_compare_2__4__5_ (__main__.MyTesting)----------------------------------------------------------------------Traceback (most recent call last): File "D:\python\lib\site-packages\ddt.py", line 139, in wrapper return func(self, *args, **kwargs)TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b' |
以上就是ddt 的学习总结，ddt 还有file_data（可以从json或者yaml中获取测试数据）的驱动方式，下篇继续啦。
原文链接：https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8563884.html
