站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码，欢迎使用。Github链接
csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：
就可以存储为csv文件，文件内容是：
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No.,Name,Age,Score1,Apple,12,982,Ben,13,973,Celia,14,964,Dave,15,95 |
假设上述csv文件保存为"A.csv"，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：
第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：
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import csvwith open('A.csv','rb') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) rows= [row for row in reader]print rows |
得到：
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[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],['1', 'Apple', '12', '98'],['2', 'Ben', '13', '97'],['3', 'Celia', '14', '96'],['4', 'Dave', '15', '95']] |
要提取其中某一列，可以用下面的代码：
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import csvwith open('A.csv','rb') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column = [row[2] for row in reader]print column |
得到：
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['Age', '12', '13', '14', '15'] |
注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Age在第2列，而不能根据'Age'这个标题查询。这时可以采用第二种方法：
第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：
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import csvwith open('A.csv','rb') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) column = [row for row in reader]print column |
得到：
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[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}] |
如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：
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import csvwith open('A.csv','rb') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) column = [row['Age'] for row in reader]print column |
就得到：
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['12', '13', '14', '15'] |
以上这篇使用python获取csv文本的某行或某列数据的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/Allyli0022/article/details/79125672
