由于开发一个python程序时需要依赖大量的三方库包,且python2和3本身就有互不兼容的地方,我们往往需要一个隔离的环境,来避免版本影响造成的bug。
传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离,但是它有很多明显的缺点:
- 无法提供完全的隔离
- 如果不想在正式环境中使用,它就会造成差异
而随着容器技术的日渐成熟和普及,docker无疑成为解决这个问题的最优解
本文将主要介绍docker和flask的配合开发
步骤:
1.安装docker(这里不详细介绍)
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# 参考命令 sudo wget -qo- https: //get .docker.com/ | sh |
2.应用目录结构
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├──fanxiangce _docker ├── dockerfile ├── readme.md └─fanxiangce └──app ├── manage.py └── requirements ├── common.txt |
3.编写dockerfile(详细命令解释可以参考 https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#environment-replacement)
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########################################################## # dockerfile to run a flask-based web application# based on an centos:7 image ########################################################## # set the base image to use to centos from centos:7 # set the file maintainer maintainer jasonwang,wjs7740@163.com # set env varibles used in this dockerfile (add a unique prefix, such as dockyard) # local directory with project source env dockyard_src=fanxiangce # directory in container for all project files env dockyard_srchome= /opt # directory in container for project source files env dockyard_srcproj= /opt/fanxiangce # update the defualt application repository source list run yum -y install epel-release run yum -y install python-pip run yum clean all # copy application source code to srcdir copy $dockyard_src $dockyard_srcproj # create application subdirectories workdir $dockyard_srcproj run mkdir log volume [ '$dockyard_srcproj/log/' ] # install python dependencies run pip install --upgrade pip run pip install -r $dockyard_srcproj /requirements/common .txt # port to expose expose 8000 # copy entrypoint script into the image workdir $dockyard_srcproj |
4. build镜像
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# 在dockerfile同级目录下 sudo docker build -t jason /webdemo . |
成功后显示successfully,同时返回镜像id,如图:
5.查看并启动镜像
注意,此处-p映射的端口(主机端口:容器端口),容器端口应与flask应用定义的端口一致
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sudo docker images sudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason /webdemo /bin/bash |
6.在容器中启动flask应用
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python manage.py runserver -p 8000 |
启动成功如下截图:
7.在浏览器输入127.0.0.1:8000即可访问应用
8.后续
如果容器关闭后需要再次进入,可以用如下命令
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# 查看当前容器 sudo docker ps -a # 启动容器 docker start webdemo # 进入容器 docker attach webdemo |
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://blog.csdn.net/wjs7740/article/details/74316046