现在要解决的问题如下：
我们有一个数据的表
第7列有许多数字，并且是用逗号分隔的，数字又有一个对应的关系：
我们要得到第7列对应关系的统计，就是每一行的第7列a有多少个，b有多少个
好了，我给的解决方法如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
#!/bin/python#-*-coding:utf-8-*-import pandas as pdimport numpy as npdfidspec = pd.read_table("one.txt")#这个是对应关系的文件dfmgs = pd.read_table("two.txt",header = none)#这个是我们数据的表def getlistnum(li):#这个函数就是要对列表的每个元素进行计数 set1 = set(li) dict1 = {} for item in set1: dict1.update({item:li.count(item)}) return dict1bigdict = dict(zip(dfidspec['id'],dfidspec['class']))#获得一个关系的字典dfmgs['indeo'] = 'a'#在读取的数据框新建一个字符列for i in range(len(dfmgs.index)):#对每一行进行操作 spp = [bigdict[int(j)] for j in dfmgs.iloc[i, 6].split(',')]#对于第7列的格子中的每个数进行字典取值 sppnum = getlistnum(spp) dfmgs.iloc[i, 7] = str(sppnum)dfmgs.to_csv("three.txt",sep = '\t',index = false) |
这个就可以得到想要的结果了：
以上这篇pandas数据框,统计某列数据对应的个数方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_38893241/article/details/77945740
