python:pandas合并csv文件的方法(图书数据集成)_Python

数据集成：将不同表的数据通过主键进行连接起来，方便对数据进行整体的分析。

两张表：readerinformation.csv，readerrentrecode.csv

readerinformation.csv：

python:pandas合并csv文件的方法(图书数据集成)

readerrentrecode.csv：

python:pandas合并csv文件的方法(图书数据集成)

pandas读取csv文件，并进行csv文件合并处理：

python" id="highlighter_783522">

									# -*- coding:utf-8 -*-

									import csv as csv

									import numpy as np

									# -------------

									# csv读取表格数据

									# -------------

									'''

									csv_file_object = csv.reader(codecs.open('readerrentrecode.csv', 'rb'))

									header = csv_file_object.next()

									print header

									print type(header)

									print header[1]

									data = []

									for row in csv_file_object:

									  data.append(row)

									data = np.array(data)

									print data[0::, 0]

									'''

									# -------------

									# pandas读取表格数据

									# -------------

									import pandas as pd

									df = pd.read_csv('readerrentrecode.csv') # 读者借阅信息表

									'''

									print df.head()

									print '----------------'

									print df[['读者证号', '读者姓名', '书名', '中图法分类号']] # 选取其中的四列

									print '------------------------------------------------------------------'

									print

									'''

									dd = pd.read_csv('readerinformation.csv')

									'''

									print dd.head()

									print '----------------'

									print dd[['读者证号', '读者性别', '读者单位', '读者类别']]

									print '------------------------------------------------------------------'

									print

									'''

									data = pd.merge(df, dd, on=['读者证号', '读者姓名'], how='left') # pandas csv表左连接

									data = data[['读者证号', '读者姓名', '读者性别', '书名', '中图法分类号', '读者单位', '读者类别']]

									print data

									print '------------------------------------------------------------------'

									print

									# -------------

									# pandas写入表格数据

									# -------------

									data.to_csv(r'data.csv', encoding='gbk')