注：以下代码是基于python3.5.0编写的
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import pandasfood_info = pandas.read_csv("food_info.csv")# ------------------选取数据样本的第一行--------------------print(food_info.loc[0])#------------------选取数据样本的3到6行----------------------print(food_info.loc[3:6])#------------------head选取数据样本的前几行------------------print(food_info.head(2))# ------------------选取数据样本的2,5,10行,两种方法-----------# print(food_info.loc[[2,5,10]]) #方法一 two_five_ten = [2,5,10] #方法二print(food_info.loc[two_five_ten])# ------------------选取数据样本的NDB_No列--------------------# ndb_col = food_info["NDB_No"] #方法一 col_name = "NDB_No" #方法二ndb_col = food_info[col_name]print(ndb_col)# ------------------选取数据样本的多列-------------------# zinc_copper = food_info[["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"]]columns = ["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"]zinc_copper = food_info[columns]print(zinc_copper)# ---------------------综合小例子----------------------------col_names = food_info.columns.tolist() #把所有的行转化成listprint(col_names)gram_columns = []for c in col_names: #遍历col_names，找出所有以(g)结尾的位置 if c.endswith("(g)"): gram_columns.append(c)print(gram_columns)gram_df = food_info[gram_columns] #把所有以(g)结尾的列存放到gram_dfprint(gram_df.head(3)) |
以上这篇基于pandas数据样本行列选取的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_32005671/article/details/61199628
