深入分析python数据挖掘 Json结构分析_Python

深入分析python数据挖掘 Json结构分析

json是一种轻量级的数据交换格式，也可以说是一种配置文件的格式

深入分析python数据挖掘 Json结构分析

这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的

python提供内置的模块json，只需要在使用前导入即可

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你可以通过帮助函数查看json的帮助文档

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json常用的方法有load、loads、dump以及dumps，这个都属于python初级，我不做过多解释

json可以结合数据库一起使用，在这以后要处理大量数据时非常有用

下面我们正式来利用数据挖掘对json文件进行处理

现在很多网站都运用了ajax，所以一般很多都是xhr文件

通过这里我想利用一个地图网站来演示

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我们通过浏览器的调试获取了相关url

https://ditu.amap.com/service/poiinfo?id=b001b0izy1&query_type=idq

下面我们通过requests模块中的get方法，模拟浏览器发出的http请求，并返回的到的结果对象

代码如下

									# coding=utf-8

									__author__ = "susmote"

									import requests

									url = "https://ditu.amap.com/service/poiinfo?id=b001b0izy1&query_type=idq"

									resp = requests.get(url)

									print(resp.text[0:200])

在终端中运行结果如下

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数据已经获取到了，但是为了接下来能使用这些数据，我们需要利用json模块对这些数据进行分析

代码如下

									import requests

									import json

									url = "https://ditu.amap.com/service/poiinfo?id=b001b0izy1&query_type=idq"

									resp = requests.get(url)

									json_dict = json.loads(resp.text)

									print(type(json_dict))

									print(json_dict.keys())

简单讲一下上面的代码：

导入json模块，然后调用loads方法，将返回的文本作为方法的参数传入

在终端中运行结果如下

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可以看出，转换的结果是与json字符串对应的字典，因为type（json_dict）返回的是<class 'dict'>

因为对象是一个字典，所以我们可以调用字典的方法，在这里我们调用的就是keys方法

结果返回三个键，即status、searcopt、data

下面我们来查看data键里面的数据

									import requests

									import json

									url = "https://ditu.amap.com/service/poiinfo?id=b001b0izy1&query_type=idq"

									resp = requests.get(url)

									json_dict = json.loads(resp.text)

									print(json_dict['data'])

下面在终端中运行这一段代码

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可以看到里面有很多我们需要的数据，如

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不一一标出，通过跟网页显示的相比较，就能清楚哪些是有用的了

下面我们通过代码获取有用的信息，把它清晰的输出

									# coding=utf-8

									__author__ = "susmote"

									import requests

									import json

									url = "https://ditu.amap.com/service/poiinfo?id=b001b0izy1&query_type=idq"

									resp = requests.get(url)

									json_dict = json.loads(resp.text)

									data_dict = json_dict['data']

									data_list = data_dict['poi_list']

									dis_data = data_list[0]

									print('城市： ', dis_data['cityname'])

									print('名称： ', dis_data['name'])

									print('电话： ', dis_data['tel'])

									print('区号： ', dis_data['areacode'])

									print('地址： ', dis_data['address'])

									print('经度： ', dis_data['longitude'])

									print('纬度： ', dis_data['latitude'])