服务器之家

服务器之家 > 正文

C++回溯法实例分析

时间:2021-02-03 12:13     来源/作者:C++教程网

本文实例讲述了C++回溯法,分享给大家供大家参考之用。具体方法分析如下:

一般来说,回溯法是一种枚举状态空间中所有可能状态的系统方法,它是一个一般性的算法框架。

解向量a=(a1, a2, ..., an),其中每个元素ai取自一个有限序列集Si,这样的解向量可以表示一个排列,其中ai是排列中的第i个元素,也可以表示子集S,其中ai为真当且仅当全集中的第i个元素在S中;甚至可以表示游戏的行动序列或者图中的路径。

在回溯法的每一步,我们从一个给定的部分解a={a1, a2, ..., ak}开始,尝试在最后添加元素来扩展这个部分解,扩展之后,我们必须测试它是否为一个完整解,如果是的话,就输出这个解;如果不完整,我们必须检查这个部分解是否仍有可能扩展成完整解,如果有可能,递归下去;如果没可能,从a中删除新加入的最后一个元素,然后尝试该位置上的其他可能性。

用一个全局变量来控制回溯是否完成,这个变量设为finished,那么回溯框架如下,可谓是回溯大法之精髓与神器

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
bool finished = false;
 
void backTack(int input[], int inputSize, int index, int states[], int stateSize)
{
 int candidates[MAXCANDIDATE];
 int ncandidates;
 
 if (isSolution(input, inputSize, index) == true)
 {
 processSolution(input, inputSize, index);
 }
 else
 {
 constructCandidate(input, inputSize, index, candidates, &ncandidates);
 for (int i = 0; i < ncandidates; i++)
 {
  input[index] = candidates[i];
  backTack(input, inputSize, index + 1);
  if (finished)
  return;
 }
 }
}

不拘泥于框架的形式,我们可以编写出如下代码:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
#include <iostream>
 
using namespace std;
 
char str[] = "abc";
const int size = 3;
 
int constructCandidate(bool *flag, int size = 2)
{
 flag[0] = true;
 flag[1] = false;
 
 return 2;
}
 
void printCombine(const char *str, bool *flag, int pos, int size)
{
 if (str == NULL || flag == NULL || size <= 0)
 return;
 
 if (pos == size)
 {
 cout << "{ ";
 for (int i = 0; i < size; i++)
 {
  if (flag[i] == true)
  cout << str[i] << " ";
 }
 cout << "}" << endl;
 }
 else
 {
 bool candidates[2];
 int number = constructCandidate(candidates);
 for (int j = 0; j < number; j++)
 {
  flag[pos] = candidates[j];
  printCombine(str, flag, pos + 1, size);
 }
 }
}
 
void main()
{
 bool *flag = new bool[size];
 if (flag == NULL)
 return;
 printCombine(str, flag, 0, size);
 delete []flag;
}

采用回溯法框架来计算字典序排列:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
#include <iostream>
 
using namespace std;
 
char str[] = "abc";
const int size = 3;
 
void constructCandidate(char *input, int inputSize, int index, char *states, char *candidates, int *ncandidates)
{
 if (input == NULL || inputSize <= 0 || index < 0 || candidates == NULL || ncandidates == NULL)
 return;
 
 bool buff[256];
 for (int i = 0; i < 256; i++)
 buff[i] = false;
 int count = 0;
 for (int i = 0; i < index; i++)
 {
 buff[states[i]] = true;
 }
 for (int i = 0; i < inputSize; i++)
 {
 if (buff[input[i]] == false)
  candidates[count++] = input[i];
 }
 *ncandidates = count;
 return;
}
 
bool isSolution(int index, int inputSize)
{
 if (index == inputSize)
 return true;
 else
 return false;
}
 
void processSolution(char *input, int inputSize)
{
 if (input == NULL || inputSize <= 0)
 return;
 
 for (int i = 0; i < inputSize; i++)
 cout << input[i];
 cout << endl;
}
 
void backTack(char *input, int inputSize, int index, char *states, int stateSize)
{
 if (input == NULL || inputSize <= 0 || index < 0 || states == NULL || stateSize <= 0)
 return;
 
 char candidates[100];
 int ncandidates;
 if (isSolution(index, inputSize) == true)
 {
 processSolution(states, inputSize);
 return;
 }
 else
 {
 constructCandidate(input, inputSize, index, states, candidates, &ncandidates);
 for (int i = 0; i < ncandidates; i++)
 {
  states[index] = candidates[i];
  backTack(input, inputSize, index + 1, states, stateSize);
 }
 }
}
 
void main()
{
 char *candidates = new char[size];
 if (candidates == NULL)
 return;
 backTack(str, size, 0, candidates, size);
 delete []candidates;
}

对比上述两种情形,可以发现唯一的区别在于全排列对当前解向量没有要求,而字典序对当前解向量是有要求的,需要知道当前解的状态!
八皇后回溯法求解:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
#include <iostream>
 
using namespace std;
 
int position[8];
 
void constructCandidate(int *input, int inputSize, int index, int *states, int *candidates, int *ncandidates)
{
 if (input == NULL || inputSize <= 0 || index < 0 || candidates == NULL || ncandidates == NULL)
 return;
 
 *ncandidates = 0;
 bool flag;
 for (int i = 0; i < inputSize; i++)
 {
 flag = true;
 for (int j = 0; j < index; j++)
 {
  if (abs(index - j) == abs(i - states[j]))
  flag = false;
  if (i == states[j])
  flag = false;
 }
 
 if (flag == true)
 {
  candidates[*ncandidates] = i;
  *ncandidates = *ncandidates + 1;
 }
 }
/*
 cout << "ncandidates = " << *ncandidates << endl;
 system("pause");*/
 
 return;
}
 
bool isSolution(int index, int inputSize)
{
 if (index == inputSize)
 return true;
 else
 return false;
}
 
void processSolution(int &count)
{
 count++;
}
 
void backTack(int *input, int inputSize, int index, int *states, int stateSize, int &count)
{
 if (input == NULL || inputSize <= 0 || index < 0 || states == NULL || stateSize <= 0)
 return;
 
 int candidates[8];
 int ncandidates;
 if (isSolution(index, inputSize) == true)
 {
 processSolution(count);
 }
 else
 {
 constructCandidate(input, inputSize, index, states, candidates, &ncandidates);
 for (int i = 0; i < ncandidates; i++)
 {
  states[index] = candidates[i];
  backTack(input, inputSize, index + 1, states, stateSize, count);
 }
 }
}
 
void main()
{
 //初始化棋局
 for (int i = 0; i < 8; i++)
 position[i] = i;
 
 int states[8];
 int count = 0;
 backTack(position, 8, 0, states, 8, count);
 cout << "count = " << count << endl;
}

希望本文所述对大家C++程序算法设计的学习有所帮助。

标签:

相关文章

热门资讯

2020微信伤感网名听哭了 让对方看到心疼的伤感网名大全
2020微信伤感网名听哭了 让对方看到心疼的伤感网名大全 2019-12-26
Intellij idea2020永久破解,亲测可用!!!
Intellij idea2020永久破解,亲测可用!!! 2020-07-29
背刺什么意思 网络词语背刺是什么梗
背刺什么意思 网络词语背刺是什么梗 2020-05-22
yue是什么意思 网络流行语yue了是什么梗
yue是什么意思 网络流行语yue了是什么梗 2020-10-11
苹果12mini价格表官网报价 iPhone12mini全版本价格汇总
苹果12mini价格表官网报价 iPhone12mini全版本价格汇总 2020-11-13
返回顶部