什么是队列结构
一种线性结构,具有特殊的运算法则【只能在一端(队头)删除,在另一端(队尾)插入】。
分类:
顺序队列结构
链式队列结构
基本操作:
入队列
出队列
给出一些应用队列的场景
1):当作业被送到打印机的时候,就可以按到达的顺序排起来,因此每一份作业是队列的节点。
2):售票口的人买票的顺序的按照先来先买的顺序售票。
3):当所有的终端被占用,由于资源有限,来访请求需要放在一个队列中等候。
队列是先进先出的!
我们设置一个叫做LinkQueue<T>的泛型集合类,该类里面有 Node 作为内部类(作为节点用),它包含了泛型元素和下一个node节点的指向next(Node)。
在Linkqueue的里面设置队列头指针 front和队列尾指针rear,长度size=0;我们先设置一个构造器LinkQueue(),用来初始化这两个指针节点,当然,刚开始初始化的时候 这两个指针仅仅是一个节点而已,里面的data是空的,我们还让这两个指针相等。
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//链的数据结构 private class Node{ public T data; public Node next; //无参构造函数 public Node(){} public Node(T data,Node next){ this .data=data; this .next=next; } } //队列头指针 private Node front; //队列尾指针 private Node rear; |
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public LinkQueue(){ Node n= new Node( null , null ); n.next= null ; front=rear=n; } |
当我们向该队列添加元素的时候,就会生成一个新的节点,其data就是你要加的元素,(当添加一个节点时,该节点就是队尾指针指向的最后的节点,一直排在最后),所以队尾rear.next=newNode(“新创建的节点”).这是第一个节点,也是最后一个节点,所以front.next=newNode.然后我们再让rear=newNode(不断更新)。
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public void enqueue(T data){ //创建一个节点 Node s= new Node(data, null ); //将队尾指针指向新加入的节点,将s节点插入队尾 rear.next=s; rear=s; size++; } |
当队列出队的时候,还记得我们有一个Node是front.next=newNode 吗?这就是第一个节点。先暂且把它叫做p,所以p.next=第二个节点,这时我们再把front.next=p.next;这样头指针就指向了第二个元素(每一次调用的时候队列头指针指会发生变化)。
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public T dequeue(){ if (rear==front){ try { throw new Exception( "堆栈为空" ); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null ; } else { //暂存队头元素 Node p=front.next; T x=p.data; //将队头元素所在节点摘链 front.next=p.next; //判断出队列长度是否为1 if (p.next== null ) rear=front; //删除节点 p= null ; size--; return x; } } |
到此为止,队列的核心操作就完毕了,剩下的比如说size(长度),isEmpty(是否为空),就不在说了。(因为太简单了!)
具体源码如下:
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public class LinkQueue<T> { //链的数据结构 private class Node{ public T data; public Node next; //无参构造函数 public Node(){ } public Node(T data,Node next){ this .data=data; this .next=next; } } //队列头指针 private Node front; //队列尾指针 private Node rear; //队列长度 private int size= 0 ; public LinkQueue(){ Node n= new Node( null , null ); n.next= null ; front=rear=n; } /** * 队列入队算法 * @param data * @author WWX */ public void enqueue(T data){ //创建一个节点 Node s= new Node(data, null ); //将队尾指针指向新加入的节点,将s节点插入队尾 rear.next=s; rear=s; size++; } /** * 队列出队算法 * @return * @author WWX */ public T dequeue(){ if (rear==front){ try { throw new Exception( "堆栈为空" ); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null ; } else { //暂存队头元素 Node p=front.next; T x=p.data; //将队头元素所在节点摘链 front.next=p.next; //判断出队列长度是否为1 if (p.next== null ) rear=front; //删除节点 p= null ; size--; return x; } } /** * 队列长队 * @return * @author WWX */ public int size(){ return size; } /** * 判断队列是否为空 * @return * @author WWX */ public Boolean isEmpty(){ return size== 0 ; } } |
另:我曾经看过一本JavaScript数据结构书,里面讲的浅显易懂,很适合前端搞js开发的让人理解的更为深入,在此给予推荐。如有不足之处,欢迎留言指出。
原文链接:https://www.cnblogs.com/coversky/p/6350086.html