想在深度学习程序运行时动态存下来一些参数。
存成Excel文件查看方便，就查了几种方法，做个测试。因为我平常也不怎么用 Excel，简单的存取数据就够了。
xlwt/xlrd库 存Excel文件：（如果存储数据中有字符，那么写法还有点小小的变化）
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import xlwt workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') booksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1', cell_overwrite_ok=True) #存第一行cell(1,1)和cell(1,2) booksheet.write(0,0,34) booksheet.write(0,1,38) #存第二行cell(2,1)和cell(2,2) booksheet.write(1,0,36) booksheet.write(1,1,39) #存一行数据 rowdata = [43,56] for i in range(len(rowdata)): booksheet.write(2,i,rowdata[i]) workbook.save('test_xlwt.xls') |
读Excel文件：（同样是对于数值类型数据）
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import xlrdworkbook = xlrd.open_workbook('D:\\Py_exercise\\test_xlwt.xls')print(workbook.sheet_names()) #查看所有sheetbooksheet = workbook.sheet_by_index(0) #用索引取第一个sheetbooksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet 1') #或用名称取sheet#读单元格数据cell_11 = booksheet.cell_value(0,0)cell_21 = booksheet.cell_value(1,0)#读一行数据row_3 = booksheet.row_values(2)print(cell_11, cell_21, row_3)>>>34.0 36.0 [43.0, 56.0] |
openpyxl 库 存Excel文件：
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from openpyxl import Workbook workbook = Workbook()booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet#存第一行单元格cell(1,1)booksheet.cell(1,1).value = 6 #这个方法索引从1开始booksheet.cell("B1").value = 7#存一行数据booksheet.append([11,87])workbook.save("test_openpyxl.xlsx") |
读Excel文件：
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from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook('D:\\Py_exercise\\test_openpyxl.xlsx')#booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheetsheets = workbook.get_sheet_names() #从名称获取sheetbooksheet = workbook.get_sheet_by_name(sheets[0])rows = booksheet.rowscolumns = booksheet.columns#迭代所有的行for row in rows: line = [col.value for col in row]#通过坐标读取值cell_11 = booksheet.cell('A1').valuecell_11 = booksheet.cell(row=1, column=1).value |
原理上其实都一样，就写法上有些差别。
其实如果对存储格式没有要求的话，我觉得存成 csv文件 也挺好的：
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import pandas as pd csv_mat = np.empty((0,2),float) csv_mat = np.append(csv_mat, [[43,55]], axis=0) csv_mat = np.append(csv_mat, [[65,67]], axis=0) csv_pd = pd.DataFrame(csv_mat) csv_pd.to_csv("test_pd.csv", sep=',', header=False, index=False) |
因为它读起来非常简单：
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import pandas as pd filename = "D:\\Py_exercise\\test_pd.csv" csv_data = pd.read_csv(filename, header=None) csv_data = np.array(csv_data, dtype=float) |
以上这篇Python学习_几种存取xls/xlsx文件的方法总结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/index20001/article/details/73844576
