看一个例子
|
1
2
3
4
|
d={'test':1}d_test=dd_test['test']=2print d |
如果你在命令行实践的话，会发现你改动的是d_test ,但是d 也跟着改变了。
通常这和我们期待的不一样。
Why?
因为字典d 是一个object ,而d_test=d并没有真正的将该字典在内存中再次创建。只是指向了相同的object。这也是python 提高性能，优化内存的考虑。
实际场景
|
1
2
3
4
5
6
|
loop 后可能跟你想要的结果并不相同。
即使append到list 中，但是，list中存放的也是一个对象，或者说是字典的地址。而非内存中真正的存储空间。
使用 .copy()方法。可以创建一个新的独立的字典
|
1
2
3
4
5
6
7
|
d={"name":""}l=[]for i in xrange(5): test=d.copy() test["name"]=i l.append(test)print l |
更新：
|
1
2
3
4
5
6
|
a={'q':1,'w':[]}b=a.copy()b['q']=2b['w'].append(123)print aprint b |
这个时候发现a中'q'的值不会变化但是其列表中的值还是发生了改变
因为copy是浅层次copy
但是这里有个track
|
1
2
3
4
5
6
|
a={'q':1,'w':[]}b=a.copy()b['q']=2b['w']=[123]print aprint b |
直接赋值的话，则不会改变a中的结构（多半是append这个方法的关系）
深层次的copy
|
1
2
3
|
import copya={'q':1,'w':[]}b=copy.deepcopy(a) |
以上这篇浅谈python中字典append 到list 后值的改变问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_21302587/article/details/72356431
