kibana 作为elasticsearch优秀的可视化的开源分析工具，我们下面使用docker结合进行最简单的上手演示。
docker
使用教程
在这里我们使用linux系统作为演示
系统：fedora28
内核：
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uname -r4.16.2-300.fc28.x86_64 |
docker版本
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docker --versiondocker version 18.03.0-ce, build 0520e24 |
安装docker-compose
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sudo curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-composesudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose |
docker-compose.yml
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version: '2' services: elasticsearch: image: elasticsearch environment: - cluster.name=elasticsearch ports: - "9200:9200" kibana: image: kibana environment: server_name: kibana elasticsearch_url: http://192.168.1.186:9200 ports: - "5601:5601" |
启动elasticsearch与kibana
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docker-compose up |
访问kibana页面 http://localhost:5601
kibana
修改index pattern 为*
选择time filter field name为第一个
然后create
点击discover即可看到数据页面
discover
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
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