撰写时间：2017.5.23
一维数组
1.numpy初始化一维数组
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a = np.array([1,2,3]);print a.shape |
输出的值应该为（3，）
二维数组
2.numpy初始化二维数组
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a = np.array([[1,2,3]]);b = np.array([[1],[2],[3]]);print a.shape//(1，3）print b.shape//（3,1） |
注意（3，）和（3,1）的数组是不一样的，前者是一维数组，后者是二维数组。
拼接
3.numpy有很多的拼接函数。比如hstack和vstack等。网上又很多这样的总结帖子。但是两个数组能拼接的条件就是得满足两个数组的维度要相同。所以二维数组和一维数组拼接的时候需要使用newaxis将一维数组转化为二维数组，也就是shape从（3，）转化为（3,1）。
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a = np.array([1,2,3]);b = np.array([[1],[2],[3]]);#将一维数组a转化为二维数组a = a[:,np.newaxis];c = np.concatenate((b,a),axis=1)print c.shape//输出为（3,2） |
以上这篇Python numpy实现二维数组和一维数组拼接的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/selous/article/details/72650426
