连接 Redis
import redisc
连接方式：redis提供了2个方法
1：StrictRedis：实现大部分官方的命令
2：Redis：是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版的redis。
官方推荐使用StrictRedis方法。
举例（普通连接）：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
import redis#decode_responses=True 自动解码r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,password='123456',db=0,decode_responses=True) #默认数据库为0r = redis.StrictRedis(host='10.10.2.14',port=6379,password='123456',decode_responses=True)连接池：connection pool |
管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立，释放连接的开销。默认，每个redis实例都会维护一个自己的连接池，可以直接建立一个连接池，作为参数传给redis，这样可以实现多个redis实例共享一个连接池。
举例（连接池）：
|
1
2
|
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,password='123456',decode_responses=True)r = redis.Redis(connection_pool=pool) |
一 STRING 字符串的操作
1. r.set 设置值
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
#在Redis中设置值，默认不存在则创建，存在则修改r.set('name', 'zhangsan')'''参数： set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) ex，过期时间（秒） px，过期时间（毫秒） nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行,同setnx(name, value) xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行''' |
|
1
|
r.get('name') |
3. mset 批量设置值
|
1
2
3
4
|
#批量设置值r.mset(name1='zhangsan', name2='lisi')#或r.mget({"name1":'zhangsan', "name2":'lisi'}) |
4. mget(keys, *args) 批量获取
|
1
2
3
4
5
|
#批量获取print(r.mget("name1","name2"))#或li=["name1","name2"]print(r.mget(li)) |
5. getset 设置新值，打印原值
|
1
2
3
4
5
|
#设置新值，打印原值getset(name, value) print(r.getset("name1","wangwu")) #输出:zhangsanprint(r.get("name1")) #输出:wangwu |
6. getrange 根据字节获取子序列
|
1
2
3
4
5
|
#根据字节获取子序列getrange(key, start, end) r.set("name","zhangsan")print(r.getrange("name",0,3))#输出:zhan |
7. setrange 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换，如果新值太长时，则向后添加
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
#修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换，如果新值太长时，则向后添加setrange(name, offset, value) r.set("name","zhangsan")r.setrange("name",1,"z")print(r.get("name")) #输出:zzangsanr.setrange("name",6,"zzzzzzz")print(r.get("name")) #输出:zzangszzzzzzz |
8. strlen(name) 返回name对应值的字节长度
|
1
2
3
|
#返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）r.set("name","zhangsan")print(r.strlen("name")) #输出:8 |
9. incr 值的累加 amount为累加的值
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
#自增mount对应的值，当mount不存在时，则创建mount＝amount，否则，则自增,amount为自增数(整数)incr(self, name, amount=1) print(r.incr("mount",amount=2))#输出:2print(r.incr("mount"))#输出:3print(r.incr("mount",amount=3))#输出:6print(r.incr("mount",amount=6))#输出:12print(r.get("mount")) #输出:12 |
10. append 在name对应的值后面追加内容
|
1
2
3
4
5
6
7
|
#在name对应的值后面追加内容append(name, value)r.set("name","zhangsan")print(r.get("name")) #输出:'zhangsanr.append("name","lisi")print(r.get("name")) #输出:zhangsanlisi |
11.type 查看类型
|
1
|
r.type(name) |
二 Hash 操作
redis中的Hash 在内存中类似于一个name对应一个dic来存储
1. hset name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建，否则，修改）
|
1
2
3
|
#name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建，否则，修改）hset(name, key, value)r.hset("dic_name","a1","aa") |
2. hget 在name对应的hash中根据key获取value
|
1
2
3
4
5
|
r.hset("dic_name","a1","aa")#在name对应的hash中根据key获取valuehget(name,key) print(r.hget("dic_name","a1"))#输出:aa |
3. hgetall 获取name对应hash的所有键值
|
1
2
3
4
|
#获取name对应hash的所有键值hgetall(name)print(r.hgetall("dic_name")) |
4. hmset 在name对应的hash中批量设置键值对,mapping:字典
|
1
2
3
4
5
6
|
#在name对应的hash中批量设置键值对,mapping:字典hmset(name, mapping) dic={"a1":"aa","b1":"bb"}r.hmset("dic_name",dic)print(r.hget("dic_name","b1"))#输出:bb |
5. hmget 在name对应的hash中获取多个key的值
|
1
2
3
4
5
6
|
# 在name对应的hash中获取多个key的值hmget(name, keys, *args) li=["a1","b1"]print(r.hmget("dic_name",li))print(r.hmget("dic_name","a1","b1")) |
6.
hlen 获取hash中键值对的个数
hkeys 获取hash中所有的key的值
hvals 获取hash中所有的value的值
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
dic={"a1":"aa","b1":"bb"}r.hmset("dic_name",dic)#hlen(name) 获取hash中键值对的个数print(r.hlen("dic_name"))#hkeys(name) 获取hash中所有的key的值print(r.hkeys("dic_name"))#hvals(name) 获取hash中所有的value的值print(r.hvals("dic_name")) |
7. hexists 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
|
1
2
3
4
|
#检查name对应的hash是否存在当前传入的keyhexists(name, key)print(r.hexists("dic_name","a1"))#输出:True |
8. hdel 删除指定name对应的key所在的键值对
|
1
2
3
4
|
#删除指定name对应的key所在的键值对hdel(name,*keys) r.hdel("dic_name","a1") |
9. hincrby 自增hash中key对应的值，不存在则创建key=amount(amount为整数)
|
1
2
3
4
|
#自增hash中key对应的值，不存在则创建key=amount(amount为整数)hincrby(name, key, amount=1)print(r.hincrby("demo","a",amount=2)) |
10.hincrbyfloat 自增hash中key对应的值，不存在则创建key=amount(amount为浮点数)
自增hash中key对应的值，不存在则创建key=amount(amount为浮点数)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
三 List 操作
redis中的List在内存中按照一个name对应一个List来存储
1. lpush 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
|
1
2
3
4
5
|
# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边lpush(name,values)r.lpush("list_name",2)r.lpush("list_name",3,4,5)#保存在列表中的顺序为5，4，3，2 |
2.rpush 同lpush，但每个新的元素都添加到列表的最右边
|
1
2
|
#同lpush，但每个新的元素都添加到列表的最右边rpush(name,values) |
3. lpushx 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
|
1
2
|
#在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边 lpushx(name,value) |
4. rpushx 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最右边
|
1
2
|
#在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最右边 rpushx(name,value) |
5. llen name对应的list元素的个数
|
1
2
3
4
|
# name对应的list元素的个数llen(name)print(r.llen("list_name")) |
6. linsert 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 linsert(name, where, refvalue, value))r.linsert("list_name","BEFORE","2","SS")#在列表内找到第一个元素2，在它前面插入SS'''参数： name: redis的name where: BEFORE（前）或AFTER（后） refvalue: 列表内的值 value: 要插入的数据''' |
7. r.lset 对list中的某一个索引位置重新赋值
|
1
2
3
4
|
#对list中的某一个索引位置重新赋值r.lset(name, index, varlue)r.lset("list_name",0,"bbb") |
8. r.lrem 删除name对应的list中的指定值
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
#删除name对应的list中的指定值r.lrem(name, count, value) r.lrem("list_name",3,'ssss')''' 参数： name: redis的name value: 要删除的值 num: num=0 删除列表中所有的指定值； num=2 从前到后，删除2个； num=-2 从后向前，删除2个''' |
9. lpop 移除列表的左侧第一个元素，返回值则是第一个元素
|
1
2
3
4
|
#移除列表的左侧第一个元素，返回值则是第一个元素lpop(name) print(r.lpop("list_name")) |
10. lindex 根据索引获取列表内元素
|
1
2
3
4
|
#根据索引获取列表内元素lindex(name, index)print(r.lindex("list_name",1)) |
11. lrange 分片获取元素
|
1
2
3
4
|
#分片获取元素lrange(name, start, end)print(r.lrange("list_name",0,-1)) |
12. ltrim 移除列表内没有在该索引之内的值(裁剪)
|
1
2
3
4
|
#移除列表内没有在该索引之内的值ltrim(name, start, end)r.ltrim("list_name",0,2) |
13. rpoplpush(src, dst) 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
|
1
2
3
|
# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边#src 要取数据的列表#dst 要添加数据的列表 |
四 Set 操作
Set集合就是不允许重复的列表
1. sadd(name,values) 给name对应的集合中添加元素
|
1
2
3
|
#给name对应的集合中添加元素r.sadd("set_name","aa")r.sadd("set_name","aa","bb") |
2. smembers(name) 获取name对应的集合的所有成员
#获取name对应的集合的所有成员
3. scard(name) 获取name对应的集合中的元素个数
|
1
2
|
#获取name对应的集合中的元素个数r.scard("set_name") |
4. sdiff(keys, *args) 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
|
1
2
3
4
5
6
|
#在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合r.sadd("set_name","aa","bb")r.sadd("set_name1","bb","cc")r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")print(r.sdiff("set_name","set_name1","set_name2"))#输出:｛aa｝ |
6. sinter(keys, *args) 获取多个name对应集合的并集
|
1
2
3
4
5
6
|
# 获取多个name对应集合的并集r.sadd("set_name","aa","bb")r.sadd("set_name1","bb","cc")r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")print(r.sinter("set_name","set_name1","set_name2"))#输出:｛bb｝ |
8.sismember 检查value是否是name对应的集合内的元素
|
1
2
|
#检查value是否是name对应的集合内的元素sismember(name, value) |
9. smove(src, dst, value) 将某个元素从一个集合中移动到另外一个集合
|
1
|
#将某个元素从一个集合中移动到另外一个集合 |
10. spop(name) 从集合的右侧移除一个元素，并将其返回
#从集合的右侧移除一个元素，并将其返回
11. srandmember(name, numbers) 从name对应的集合中随机获取numbers个元素
# 从name对应的集合中随机获取numbers个元素
print(r.srandmember("set_name2",2))
12. srem(name, values) 删除name对应的集合中的某些值
#删除name对应的集合中的某些值
print(r.srem("set_name2","bb","dd"))
13. sunion(keys, *args) 获取多个name对应的集合的并集
#获取多个name对应的集合的并集
r.sunion("set_name","set_name1","set_name2")
14. sunionstore(dest,keys, *args) 获取多个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
#获取多个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
五 有序集合 zset
有序集合：
在集合的基础上，为每元素排序，元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
1. zadd(name, args, *kwargs)
|
1
2
3
4
|
# 在name对应的有序集合中添加元素r.zadd("zset_name", 6,"a1", 2, "a2", 5,"a3")#或r.zadd('zset_name1', b1=10, b2=5) |
2. zcard(name) 获取有序集合内元素的数量
#获取有序集合内元素的数量
3. zcount(name, min, max) 获取有序集合中分数在[min,max]之间的个数
|
1
2
|
#获取有序集合中分数在[min,max]之间的个数print(r.zcount("zset_name",1,5)) |
4. zincrby(name, value, amount) 自增有序集合内value对应的分数
|
1
2
|
#自增有序集合内value对应的分数r.zincrby("zset_name","a1",amount=2)#自增zset_name对应的有序集合里a1对应的分数 |
5. zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素aa=r.zrange("zset_name",0,1,desc=False,withscores=True,score_cast_func=int)print(aa)'''参数： name redis的name start 有序集合索引起始位置 end 有序集合索引结束位置 desc 排序规则，默认按照分数从小到大排序 withscores 是否获取元素的分数，默认只获取元素的值 score_cast_func 对分数进行数据转换的函数''' |
6. zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
#同zrange，集合是从大到小排序的
7. zrank(name, value)、zrevrank(name, value)
|
1
2
3
4
|
#获取value值在name对应的有序集合中的排行位置（从0开始）print(r.zrank("zset_name", "a2"))print(r.zrevrank("zset_name", "a2"))#从大到小排序 |
8. zscore(name, value) 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
|
1
2
|
#获取name对应有序集合中 value 对应的分数print(r.zscore("zset_name","a1")) |
9. zrem(name, values) 删除name对应的有序集合中值是values的成员
|
1
2
|
#删除name对应的有序集合中值是values的成员r.zrem("zset_name","a1","a2") |
10. zremrangebyrank(name, min, max) 根据排行范围删除
#根据排行范围删除
11. zremrangebyscore(name, min, max) 根据分数范围删除
#根据分数范围删除
12. zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
|
1
2
3
4
5
6
7
|
r.zadd("zset_name", "a1", 6, "a2", 2,"a3",5)r.zadd('zset_name1', a1=7,b1=10, b2=5)# 获取两个有序集合的交集并放入dest集合，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作# aggregate的值为: SUM MIN MAXr.zinterstore("zset_name2",("zset_name1","zset_name"),aggregate="MAX")print(r.zscan("zset_name2")) |
13. zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
#获取两个有序集合的并集并放入dest集合，其他同zinterstore，
其他常用操作
1. delete(*names) 根据name删除redis中的任意数据类型
#根据name删除redis中的任意数据类型
2. exists(name) 检测redis的name是否存在
#检测redis的name是否存在
3. keys(pattern='*') 根据* ？等通配符匹配获取redis的name
#根据* ？等通配符匹配获取redis的name
4. expire(name ,time) 为某个name设置超时时间
# 为某个name设置超时时间
5. rename(src, dst) 重命名
# 重命名
6. move(name, db)) 将redis的某个值移动到指定的db下
# 将redis的某个值移动到指定的db下
7. randomkey() 随机获取一个redis的name（不删除）
#随机获取一个redis的name（不删除）
8. type(name) 获取name对应值的类型
# 获取name对应值的类型
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000015191422
