本文实例为大家分享了python实现批量格式转换的具体代码，供大家参考，具体内容如下
深度学习过程中总是绕不开数据集的制作，有时候实际图片格式或大小可能与需要关心的图片信息不一致，那么我们只能手动做好数据预处理，再进行training dataset.现在将介绍最简单的格式转换问题。可以支持批量图片任意格式转换。
直接上代码：
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# 将jpg格式转位png import os from PIL import Image import shutil import sys # Define the input and output image output_dirHR = '../data/Mosaic_HR/'output_dirLR = '../data/Mosaic_LR/'if not os.path.exists(output_dirHR): os.mkdir(output_dirHR) if not os.path.exists(output_dirLR): os.mkdir(output_dirLR) def image2png(dataset_dir,type): files = [] image_list = os.listdir(dataset_dir) files = [os.path.join(dataset_dir, _) for _ in image_list] for index,jpg in enumerate(files): if index > 100000: break try: sys.stdout.write('\r>>Converting image %d/100000 ' % (index)) sys.stdout.flush() im = Image.open(jpg) png = os.path.splitext(jpg)[0] + "." + type im.save(png) # 将已经转换的图片移动到指定位置 ''''' if jpg.split('.')[-1] == 'jpg': shutil.move(png,output_dirLR) else: shutil.move(png,output_dirHR) ''' shutil.move(png, output_dirHR) except IOError as e: print('could not read:',jpg) print('error:',e) print('skip it\n') sys.stdout.write('Convert Over!\n') sys.stdout.flush() if __name__ == "__main__": current_dir = os.getcwd() print(current_dir) # /Users/gavin/PycharmProjects/pygame data_dir = '/home/gavin/MyProject/python/nesunai_faces/' image2png(data_dir,'png') |
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原文链接：https://blog.csdn.net/gavinmiaoc/article/details/80448128
