浅谈Pandas 排序之后索引的问题_Python

如下所示：

									In [1]: import pandas as pd

									 ...: df=pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5],"b":[5,4,3,2,1]})

									In [2]: df

									Out[2]: 

									 a b

									0 1 5

									1 2 4

									2 3 3

									3 4 2

									4 5 1

									In [3]: df=df.sort_values(by="b") # 按照b列排序

									In [4]: df

									Out[4]: 

									 a b

									4 5 1

									3 4 2

									2 3 3

									1 2 4

									0 1 5

									In [5]: df.loc[0,:] # 按索引来索引所以得到了是排序末位

									Out[5]: 

									a 1

									b 5

									Name: 0, dtype: int64

									In [6]: df.iloc[0,:] # 按照绝对的索引来索引，所以得到了第一位

									Out[6]: 

									a 5

									b 1

									Name: 4, dtype: int64

									In [7]: df.iloc[0,"b"] # 因为是绝对位置，所以列的参数不能是列名

									ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types

									In [8]: df.iloc[0,1] # “b”列的绝对位置是1，所以这就是索引了“b”列

									Out[8]: 1

									In [9]: df.iloc[0,:]["b"] # 和上述方法是一样的，不过这个更加容易懂一些

									Out[9]: 1

以上这篇浅谈Pandas 排序之后索引的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/claroja/article/details/76153152

浅谈Pandas 排序之后索引的问题

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