假设我们有一个很简单的OTU表:
现在对这个表格进行遍历,一般写法为:
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import pandas as pd otu = pd.read_csv( "otu.txt" ,sep = "\t" ) for index,row in otu.iterrows(): print index print row |
这里的iterrows()返回值为元组,(index,row)
上面的代码里,for循环定义了两个变量,index,row,那么返回的元组,index=index,row=row.
如果for循环时,只定义一个变量:
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import pandas as pd otu = pd.read_csv( "otu.txt" ,sep = "\t" ) for row in otu.iterrows(): print row |
那么row就是整个元组。输出结果可以看出:
所以还是第一种写法比较方便。
以上这篇python中使用iterrows()对dataframe进行遍历的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
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