牛顿法求平方根
原理
计算机常用循环来计算F的平方根.从某个猜测的x值开始,根据x^2与F的近似度来调整x,产生一个更好的猜测:
x -= (x * x - F) / (2 * x)
重复调整过程,猜测的结果会越来越精确,得到的答案越发的趋近实际的平方根. 我们可以设定精度,控制计算结果与实际结果的偏差.
实现
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package mainimport ( "fmt" "math")func Sqrt(F float64) float64 { x := 1.0 for math.Abs(x * x - F) > 1e-10 { x -= (x * x - F) / (2 * x); } return x}func main() { fmt.Println("牛顿法求平方根:Sqrt(10) = ", Sqrt(10)) fmt.Println("库函数求平方根:Sqrt(10) = ", math.Sqrt(10))} |
补充知识：X的平方根的golang实现
实现 int sqrt(int x) 函数。
计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。
由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。
输入: 4
输出: 2
输入: 8
输出: 2
说明: 8 的平方根是 2.82842...,由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。
首先遇到这种题目肯定要想到使用内置得api来解答：
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//使用api来求解func mySqrt(x int) int { f := float64(x) ff := math.Sqrt(f) return int(ff)} |
其次我们可以使用牛顿法求平方根：
牛顿法：（以本题为例子）
计算平方根，其实就是计算
x^2 =n
的解
令f(x)=x2-n，相当于求解f(x)=0的解，如上图所示。
首先取x0，如果x0不是解，做一个经过(x0,f(x0))这个点的切线，与x轴的交点为x1。
同样的道理，如果x1不是解，做一个经过(x1,f(x1))这个点的切线，与x轴的交点为x2。
以此类推。
以这样的方式得到的xi会无限趋近于f(x)=0的解。
判断xi是否是f(x)=0的解有两种方法：
一是直接计算f(xi)的值判断是否为0，二是判断前后两个解xi和xi-1是否无限接近。
经过(xi, f(xi))这个点的切线方程为f(x) = f(xi) + f'(xi)(x - xi)，其中f'(x)为f(x)的导数，本题中为2x。令切线方程等于0，即可求出xi+1=xi - f(xi) / f'(xi)。
继续化简
xi+1=xi - (xi2 - n) / (2xi) = xi - xi / 2 + n / (2xi) = xi / 2 + n / 2xi = (xi + n/xi) / 2
迭代公式就已经出来了
x = (x + n/x) / 2
那么代码：
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//使用牛顿法求平方根func mySqrt1(x int) int { res := x //牛顿法求平方根 for res*res > x { res = (res + x/res) / 2 } return res} |
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/change_great/article/details/94835471
