Spring 5.0集成log4j2日志管理的示例代码

在使用Spring框架的时候，我们可以很方便的配置log4j来进行日志管理。

Spring 5.0发布一段时间了，最近将项目从Spring 4.3升级到Spring 5.0，Spring 4.3集成log4j所用的类org.springframework.web.util.Log4jConfigListener在Spring 5.0版本已经删除，而且log4j 1.x版已经不再更新。我们将log4j-1.x升级为log4j-2.x

先引入log4j 2的三个jar包

log4j-api-2.10.0.jar
log4j-core-2.10.0.jar
log4j-web-2.10.0.jar

项目下的web.xml文件加入，本设置让日志文件使用${web:rootDir}输出到web目录下

									<context-param>

									  <param-name>log4jContextName</param-name>

									  <param-value>myApplication</param-value>

									</context-param>

log4j 2支持JSON、YAML、properties、XML四种配置方式，我们按老规据使用 properties 配置 Log4j2

在项目的src目录下加入log4j2.properties文件，spring 5.0默认会自动加载该文件

									# 设定Log4j2内部的日志级别，有效值：trace, debug, info, warn, error, fatal。只对Log4j本身的事件有效,可以不设置,当设置成trace时,会看到log4j2内部各种详细输出

									status = fatal

									# 配置的名称

									name =PropertiesConfig

									appenders = console,I

									#控制台类型的日志输出源

									appender.console.type = Console

									#输出源的名称

									appender.console.name = consoleLog

									#输出布局类型

									appender.console.layout.type = PatternLayout

									#输出模板

									appender.console.layout.pattern = %m%n

									appender.console.target = System_out 

									# 文件滚动记录类型的日志输出源

									appender.I.type = RollingFile

									# 当前滚动输出源的名称，以便在Logger的配置项中能够调用

									appender.I.name = InfoRollingFile

									# 当前正在操作的日志文件的文件名

									appender.I.fileName = ${web:rootDir}/WEB-INF/log/info.log

									# 归档后的日志文件的文件名格式，其中`%d{yyyy-MM-dd-HH}`用来自动填充日期

									appender.I.filePattern = ${web:rootDir}/WEB-INF/log/info_%d{MM-dd}_%i.log

									# 滚动记录输出源布局类型

									appender.I.layout.type = PatternLayout

									# 滚动记录输出模板

									appender.I.layout.pattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %p ] [ %c ] %m%n

									# 指定记录文件的封存策略，该策略主要是完成周期性的日志文件封存工作

									appender.I.policies.type = Policies

									# 基于时间进行日志的切割

									appender.I.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy

									# 切割的间隔为1月, 即每天进行一次日志的归档，如果filePattern中配置的文件重命名规则是${web:rootDir}/WEB-INF/log/info_%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i，最小的时间粒度是mm，即分钟，TimeBasedTriggeringPolicy指定的size是1，结合起来就是每2分钟生成一个新文件。如果改成%d{yyyy-MM-dd HH}，最小粒度为小时，则每2个小时生成一个文件。

									appender.I.policies.time.interval = 1

									# 修正时间范围, 从0时开始计数。若modulate=true，则封存时间将以0点为边界进行偏移计算。比如，modulate=true，interval=4hours，那么假设上次封存日志的时间为03:00，则下次封存日志的时间为04:00，之后的封存时间

									appender.I.policies.time.modulate = true

									# 基于日志文件体积的触发策略

									appender.I.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy

									# 当日志文件体积大于size指定的值时，触发Rolling

									appender.I.policies.size.size=50M

									# 文件封存的覆盖策略（RolloverStrategy）

									appender.I.strategy.type = DefaultRolloverStrategy

									# 生成分割（封存）文件的个数

									appender.I.strategy.max = 100

									# 根日志，所有日志的父节点 级别顺序（低到高）：all < trace <debug < info < warn < error < fatal <off

									rootLogger.level = debug

									rootLogger.appenderRef.I.ref = InfoRollingFile

									rootLogger.appenderRef.I.level = info

									# 关联名称为consoleLog的输出源 注意consolelog小写

									rootLogger.appenderRef.consolelog.ref = consoleLog

									# 生产环境设为off关闭控制台日志输出

									rootLogger.appenderRef.consolelog.level = debug

配置完成后写个类测试一下

									import org.apache.logging.log4j.LogManager;

									import org.apache.logging.log4j.Logger;

									public class TestClass{

									  public static final Logger logger = LogManager.getLogger(TestClass.class);

									  public void test(){

									    logger.info("信息....");

									  }

									}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

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