背景:在开发过程中,我们经常需要根据时间作为判断条件来查询数据,例如:当月,当日,当前小时,几天内......
1. 当月
我们只需要使用一个mysql的MONTH(date)函数即可实现。(注意判断年份)
MONTH(date);
-- 用法:MONTH函数返回一个整数,表示指定日期值的月份。-- 举例
SELECT MONTH('2020-11-11 00:00:00')
-- 返回值是11
2. 30天内
之所以把“30天内”放在当月的后面,是因为我经常会遇到这两个需求相互转换的情况,“30天内”也可以称作“一个月内”。
这种情况我们需要使用DATEDIFF(expr1,expr2)函数。
DATEDIFF(expr1,expr2)
-- 用法:参数为两个日期,返回的是expr1-expr2的天数差-- 举例
SELECT DATEDIFF('2020-11-01 08:00:00','2020-11-11 00:00:00')
-- 返回值是-10
3. 当日
当日需要使用TO_DAYS(date)函数。
TO_DAYS(date)
-- 用法:返回从0000年(公元1年)至当前日期的总天数。-- 举例
SELECT TO_DAYS('0000-01-01')
-- 返回值是1
SELECT TO_DAYS('0001-01-01')
-- 返回值是366
4. 当前小时
这种情况需要HOUR(date)和CURDATE()函数配合使用。
HOUR(date)
-- 用法:返回当前时间是今日的第几个小时
-- 举例
SELECT HOUR('2020-11-11 11:11:11')
-- 返回值是11CURDATE()
-- 用法:返回今日的日期,不包括时分秒, yyyy-MM-dd-- 使用举例
select * from table where created_at > CURDATE() and HOUR(created_at) = HOUR(now())
5. x天内
可以使用DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit)函数来实现。
DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit)
-- 用法:起始日期date 减去一个时间段后的日期
后面的单位unit有很多值可以选择,如下表:
类型(unit值) | 含义 | expr表达式的形式 |
---|---|---|
YEAR | 年 | YY |
MONTH | 月 | MM |
DAY | 日 | DD |
HOUR | 时 | hh |
MINUTE | 分 | mm |
SECOND | 秒 | ss |
YEAR_MONTH | 年和月 | YY和MM之间用任意符号隔开 |
DAY_HOUR | 日和小时 | DD和hh之间用任意符号隔开 |
DAY_MINUTE | 日和分钟 | DD和mm之间用任意符号隔开 |
DAY_SECOND | 日和秒钟 | DD和ss之间用任意符号隔开 |
HOUR_MINUTE | 时和分 | hh和mm之间用任意符号隔开 |
HOUR_SECOND | 时和秒 | hh和ss之间用任意符号隔开 |
MINUTE_SECOND | 分和秒 | mm和ss之间用任意符号隔开 |
-- 举例
-- 七天内的数据查询
select * from table where created_at > DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 7 DAY)
6. 多少天内数据统计
我们经常还会遇到这种需求,统计7天内每天数据的量。这种情况下,我们需要考虑没有数据推送的情况,即为0也要得到。
我的思路如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
SELECT DATE_SUB( CURDATE(), INTERVAL m.s day ) AS orderDate FROM ( SELECT 0 as s UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 ) m |
以上面的sql查询结果作为临时表,匹配数据表统计多少天内的数据数量
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
-- 举例:查询12个月内每个月数据的数量 SELECT COUNT (t.created_at),res. date FROM ( SELECT DATE_FORMAT(DATE_SUB( CURDATE(), INTERVAL m.s MONTH ), '%Y-%m' ) AS date FROM ( SELECT 0 as s UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9 UNION ALL SELECT 10 UNION ALL SELECT 11 ) m)res left join table t on res. date = DATE_FORMAT(t.created_at, '%Y-%m' ) GROUP BY date |
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://www.cnblogs.com/datangguanjunhou/p/13975035.html