python处理csv中的空值方法_Python

如下所示：

									# -*- coding: UTF-8 -*-

									import jieba.posseg

									import tensorflow as tf

									import pandas as pd

									import csv

									import math

									"""

									1.必須獲取CSV文件夾（ID：文本）

									2.返回(ID：分词后的文本)

									"""

									flags = tf.app.flags

									flags.DEFINE_string("train_file_address","D:/NLPWORD/cut_word_test/hzytest.csv","添加训练数据文件")

									flags.DEFINE_string("result_file_address","D:/NLPWORD/cut_word_test/hzytest_result.csv","生成结果数据文件")

									FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

									def cut_word(train_data):

									 """

									 把数据按照行进行遍历，然后把结果按照行写在csv中

									 :return:分词结果list

									 """

									 jieba.load_userdict("newdict.txt")

									 with open(FLAGS.result_file_address, "w", encoding='utf8') as csvfile:

									 writer = csv.writer(csvfile)

									 for row in train_data.index:

									  datas = train_data.loc[row].values[1]

									  if isinstance(datas,str) or not math.isnan(datas):

									  words = jieba.posseg.cut(datas)

									  line = ''

									  for word in words:

									   line = line + word.word + " "

									  writer.writerow([train_data.loc[row].values[0], line])

									def main(_):

									 data = pd.read_csv(FLAGS.train_file_address)

									 cut_word(data)

									if __name__ == "__main__":

									 tf.app.run(main)

以上这篇python处理csv中的空值方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/baidu_15113429/article/details/78615213

python处理csv中的空值方法

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