前言
在爬虫的学习中,我们爬取网页信息之后就是对信息项匹配,这个时候一般是使用正则。但是在使用中发现正则写的不好的时候不能精确匹配(这其实是自己的问题!)所以就找啊找。想到了可以通过标签来进行精确匹配岂不是比正则要快。所以找到了lxml。
lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高
XPath,全称XML Path Language,即XML路径语言,它是一门在XML文档中查找信息的语言,它最初是用来搜寻XML文档的,但是它同样适用于HTML文档的搜索
XPath的选择功能十分强大,它提供了非常简明的路径选择表达式,另外,它还提供了超过100个内建函数,用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等,几乎所有我们想要定位的节点,都可以用XPath来选择
XPath于1999年11月16日成为W3C标准,它被设计为供XSLT、XPointer以及其他XML解析软件使用,更多的文档可以访问其官方网站:https://www.w3.org/TR/xpath/
1、python库lxml的安装
windows系统下的安装:
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#pip安装 pip3 install lxml #wheel安装 #下载对应系统版本的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml pip3 install lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl |
linux下安装:
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yum install -y epel-release libxslt-devel libxml2-devel openssl-devel pip3 install lxml |
验证安装:
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>>> import lxml |
2、XPath常用规则
表达式 | 描述 |
nodename | 选取此节点的所有子节点 |
/ | 从当前节点选取直接子节点 |
// | 从当前节点选取子孙节点 |
. | 选取当前节点 |
.. | 选取当前节点的父节点 |
@ | 选取属性 |
* | 通配符,选择所有元素节点与元素名 |
@* | 选取所有属性 |
[@attrib] | 选取具有给定属性的所有元素 |
[@attrib='value'] | 选取给定属性具有给定值的所有元素 |
[tag] | 选取所有具有指定元素的直接子节点 |
[tag='text'] | 选取所有具有指定元素并且文本内容是text节点 |
(1)读取文本解析节点
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from lxml import etree text=''' < div > < ul > < li class = "item-0" >< a href = "link1.html" >第一个</ a ></ li > < li class = "item-1" >< a href = "link2.html" >second item</ a ></ li > < li class = "item-0" >< a href = "link5.html" >a属性</ a > </ ul > </ div > ''' html=etree.HTML(text) #初始化生成一个XPath解析对象 result=etree.tostring(html,encoding='utf-8') #解析对象输出代码 print(type(html)) print(type(result)) print(result.decode('utf-8')) #etree会修复HTML文本节点 < class 'lxml.etree._Element'> < class 'bytes'> < html >< body >< div > < ul > < li class = "item-0" >< a href = "link1.html" >第一个</ a ></ li > < li class = "item-1" >< a href = "link2.html" >second item</ a ></ li > < li class = "item-0" >< a href = "link5.html" >a属性</ a > </ li ></ ul > </ div > </ body ></ html > |
(2)读取HTML文件进行解析
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from lxml import etree html=etree.parse('test.html',etree.HTMLParser()) #指定解析器HTMLParser会根据文件修复HTML文件中缺失的如声明信息 result=etree.tostring(html) #解析成字节 #result=etree.tostringlist(html) #解析成列表 print(type(html)) print(type(result)) print(result) # < class 'lxml.etree._ElementTree'> < class 'bytes'> b'<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd">\n< html >< body >< div > \n < ul > \n < li class = "item-0" >< a href = "link1.html" >first item</ a ></ li > \n < li class = "item-1" >< a href = "link2.html" >second item</ a ></ li > \n < li class = "item-inactive" >< a href = "link3.html" >third item</ a ></ li > \n < li class = "item-1" >< a href = "link4.html" >fourth item</ a ></ li > \n < li class = "item-0" >< a href = "link5.html" >fifth item</ a > \n </ li ></ ul > \n </ div > \n</ body ></ html >' |
(3)获取所有节点
返回一个列表每个元素都是Element类型,所有节点都包含在其中
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from lxml import etree html = etree.parse( 'test' ,etree.HTMLParser()) result = html.xpath( '//*' ) #//代表获取子孙节点,*代表获取所有 print ( type (html)) print ( type (result)) print (result) # < class 'lxml.etree._ElementTree' > < class 'list' > [<Element html at 0x754b210048 >, <Element body at 0x754b210108 >, <Element div at 0x754b210148 >, <Element ul at 0x754b210188 >, <Element li at 0x754b2101c8 >, <Element a at 0x754b210248 >, <Element li at 0x754b210288 >, <Element a at 0x754b2102c8 >, <Element li at 0x754b210308 >, <Element a at 0x754b210208 >, <Element li at 0x754b210348 >, <Element a at 0x754b210388 >, <Element li at 0x754b2103c8 >, <Element a at 0x754b210408 >] |
如要获取li节点,可以使用//后面加上节点名称,然后调用xpath()方法
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html.xpath( '//li' ) #获取所有子孙节点的li节点 |
(4)获取子节点
通过/或者//即可查找元素的子节点或者子孙节点,如果想选择li节点的所有直接a节点,可以这样使用
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result = html.xpath( '//li/a' ) #通过追加/a选择所有li节点的所有直接a节点,因为//li用于选中所有li节点,/a用于选中li节点的所有直接子节点a |
(5)获取父节点
我们知道通过连续的/或者//可以查找子节点或子孙节点,那么要查找父节点可以使用..来实现也可以使用parent::来获取父节点
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from lxml import etree from lxml.etree import HTMLParser text = ''' <div> <ul> <li class="item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li> <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li> </ul> </div> ''' html = etree.HTML(text,etree.HTMLParser()) result = html.xpath( '//a[@href="link2.html"]/../@class' ) result1 = html.xpath( '//a[@href="link2.html"]/parent::*/@class' ) print (result) print (result1) # [ 'item-1' ] [ 'item-1' ] |
(6)属性匹配
在选取的时候,我们还可以用@符号进行属性过滤。比如,这里如果要选取class为item-1的li节点,可以这样实现:
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from lxml import etree from lxml.etree import HTMLParser text = ''' <div> <ul> <li class="item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li> <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li> </ul> </div> ''' html = etree.HTML(text,etree.HTMLParser()) result = html.xpath( '//li[@class="item-1"]' ) print (result) |
(7)文本获取
我们用XPath中的text()方法获取节点中的文本
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from lxml import etree text = ''' <div> <ul> <li class="item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li> <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li> </ul> </div> ''' html = etree.HTML(text,etree.HTMLParser()) result = html.xpath( '//li[@class="item-1"]/a/text()' ) #获取a节点下的内容 result1 = html.xpath( '//li[@class="item-1"]//text()' ) #获取li下所有子孙节点的内容 print (result) print (result1) |
(8)属性获取
使用@符号即可获取节点的属性,如下:获取所有li节点下所有a节点的href属性
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result = html.xpath( '//li/a/@href' ) #获取a的href属性 result = html.xpath( '//li//@href' ) #获取所有li子孙节点的href属性 |
(9)属性多值匹配
如果某个属性的值有多个时,我们可以使用contains()函数来获取
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from lxml import etree text1 = ''' <div> <ul> <li class="aaa item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li> <li class="bbb item-1"><a href="link2.html">second item</a></li> </ul> </div> ''' html = etree.HTML(text1,etree.HTMLParser()) result = html.xpath( '//li[@class="aaa"]/a/text()' ) result1 = html.xpath( '//li[contains(@class,"aaa")]/a/text()' ) print (result) print (result1) #通过第一种方法没有取到值,通过contains()就能精确匹配到节点了 [] [ '第一个' ] |
(10)多属性匹配
另外我们还可能遇到一种情况,那就是根据多个属性确定一个节点,这时就需要同时匹配多个属性,此时可用运用and运算符来连接使用:
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from lxml import etree text1 = ''' <div> <ul> <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第一个</a></li> <li class="aaa" name="fore"><a href="link2.html">second item</a></li> </ul> </div> ''' html = etree.HTML(text1,etree.HTMLParser()) result = html.xpath( '//li[@class="aaa" and @name="fore"]/a/text()' ) result1 = html.xpath( '//li[contains(@class,"aaa") and @name="fore"]/a/text()' ) print (result) print (result1) # [ 'second item' ] [ 'second item' ] |
(11)XPath中的运算符
运算符 | 描述 | 实例 | 返回值 |
or |
或 | age=19 or age=20 | 如果age等于19或者等于20则返回true反正返回false |
and | 与 | age>19 and age<21 | 如果age等于20则返回true,否则返回false |
mod | 取余 | 5 mod 2 | 1 |
| | 取两个节点的集合 | //book | //cd | 返回所有拥有book和cd元素的节点集合 |
+ | 加 | 6+4 | 10 |
- | 减 | 6-4 | 2 |
* | 乘 | 6*4 | 24 |
div | 除法 | 8 div 4 | 2 |
= | 等于 | age=19 | true |
!= | 不等于 | age!=19 | true |
< | 小于 | age<19 | true |
<= | 小于或等于 | age<=19 | true |
> | 大于 | age>19 | true |
>= | 大于或等于 | age>=19 | true |
此表参考来源:http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_operators.asp
(12)按序选择
有时候,我们在选择的时候某些属性可能同时匹配多个节点,但我们只想要其中的某个节点,如第二个节点或者最后一个节点,这时可以利用中括号引入索引的方法获取特定次序的节点:
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from lxml import etree text1 = ''' <div> <ul> <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第一个</a></li> <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第二个</a></li> <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第三个</a></li> <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第四个</a></li> </ul> </div> ''' html = etree.HTML(text1,etree.HTMLParser()) result = html.xpath( '//li[contains(@class,"aaa")]/a/text()' ) #获取所有li节点下a节点的内容 result1 = html.xpath( '//li[1][contains(@class,"aaa")]/a/text()' ) #获取第一个 result2 = html.xpath( '//li[last()][contains(@class,"aaa")]/a/text()' ) #获取最后一个 result3 = html.xpath( '//li[position()>2 and position()<4][contains(@class,"aaa")]/a/text()' ) #获取第一个 result4 = html.xpath( '//li[last()-2][contains(@class,"aaa")]/a/text()' ) #获取倒数第三个 print (result) print (result1) print (result2) print (result3) print (result4) # [ '第一个' , '第二个' , '第三个' , '第四个' ] [ '第一个' ] [ '第四个' ] [ '第三个' ] [ '第二个' ] |
这里使用了last()、position()函数,在XPath中,提供了100多个函数,包括存取、数值、字符串、逻辑、节点、序列等处理功能,它们的具体作用可参考:http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_functions.asp
(13)节点轴选择
XPath提供了很多节点选择方法,包括获取子元素、兄弟元素、父元素、祖先元素等,示例如下:
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from lxml import etree text1 = ''' <div> <ul> <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第一个</a></li> <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第二个</a></li> <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第三个</a></li> <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第四个</a></li> </ul> </div> ''' html = etree.HTML(text1,etree.HTMLParser()) result = html.xpath( '//li[1]/ancestor::*' ) #获取所有祖先节点 result1 = html.xpath( '//li[1]/ancestor::div' ) #获取div祖先节点 result2 = html.xpath( '//li[1]/attribute::*' ) #获取所有属性值 result3 = html.xpath( '//li[1]/child::*' ) #获取所有直接子节点 result4 = html.xpath( '//li[1]/descendant::a' ) #获取所有子孙节点的a节点 result5 = html.xpath( '//li[1]/following::*' ) #获取当前子节之后的所有节点 result6 = html.xpath( '//li[1]/following-sibling::*' ) #获取当前节点的所有同级节点 # [<Element html at 0x3ca6b960c8 >, <Element body at 0x3ca6b96088 >, <Element div at 0x3ca6b96188 >, <Element ul at 0x3ca6b961c8 >] [<Element div at 0x3ca6b96188 >] [ 'aaa' , 'item' ] [<Element a at 0x3ca6b96248 >] [<Element a at 0x3ca6b96248 >] [<Element li at 0x3ca6b96308 >, <Element a at 0x3ca6b96348 >, <Element li at 0x3ca6b96388 >, <Element a at 0x3ca6b963c8 >, <Element li at 0x3ca6b96408 >, <Element a at 0x3ca6b96488 >] [<Element li at 0x3ca6b96308 >, <Element li at 0x3ca6b96388 >, <Element li at 0x3ca6b96408 >] |
以上使用的是XPath轴的用法,更多轴的用法可参考:http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_axes.asp
(14)案例应用:抓取TIOBE指数前20名排行开发语言
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#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import requests from requests.exceptions import RequestException from lxml import etree from lxml.etree import ParseError import json def one_to_page(html): headers = { 'user-agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.62 Safari/537.36' } try : response = requests.get(html,headers = headers) body = response.text #获取网页内容 except RequestException as e: print ( 'request is error!' ,e) try : html = etree.HTML(body,etree.HTMLParser()) #解析HTML文本内容 result = html.xpath( '//table[contains(@class,"table-top20")]/tbody/tr//text()' ) #获取列表数据 pos = 0 for i in range ( 20 ): if i = = 0 : yield result[i: 5 ] else : yield result[pos:pos + 5 ] #返回排名生成器数据 pos + = 5 except ParseError as e: print (e.position) def write_file(data): #将数据重新组合成字典写入文件并输出 for i in data: sul = { '2018年6月排行' :i[ 0 ], '2017年6排行' :i[ 1 ], '开发语言' :i[ 2 ], '评级' :i[ 3 ], '变化率' :i[ 4 ] } with open ( 'test.txt' , 'a' ,encoding = 'utf-8' ) as f: f.write(json.dumps(sul,ensure_ascii = False ) + '\n' ) #必须格式化数据 f.close() print (sul) return None def main(): url = 'https://www.tiobe.com/tiobe-index/' data = one_to_page(url) revaule = write_file(data) if revaule = = None : print ( 'ok' ) if __name__ = = '__main__' : main() # { '2018年6月排行' : '1' , '2017年6排行' : '1' , '开发语言' : 'Java' , '评级' : '15.368%' , '变化率' : '+0.88%' } { '2018年6月排行' : '2' , '2017年6排行' : '2' , '开发语言' : 'C' , '评级' : '14.936%' , '变化率' : '+8.09%' } { '2018年6月排行' : '3' , '2017年6排行' : '3' , '开发语言' : 'C++' , '评级' : '8.337%' , '变化率' : '+2.61%' } { '2018年6月排行' : '4' , '2017年6排行' : '4' , '开发语言' : 'Python' , '评级' : '5.761%' , '变化率' : '+1.43%' } { '2018年6月排行' : '5' , '2017年6排行' : '5' , '开发语言' : 'C#' , '评级' : '4.314%' , '变化率' : '+0.78%' } { '2018年6月排行' : '6' , '2017年6排行' : '6' , '开发语言' : 'Visual Basic .NET' , '评级' : '3.762%' , '变化率' : '+0.65%' } { '2018年6月排行' : '7' , '2017年6排行' : '8' , '开发语言' : 'PHP' , '评级' : '2.881%' , '变化率' : '+0.11%' } { '2018年6月排行' : '8' , '2017年6排行' : '7' , '开发语言' : 'JavaScript' , '评级' : '2.495%' , '变化率' : '-0.53%' } { '2018年6月排行' : '9' , '2017年6排行' : '-' , '开发语言' : 'SQL' , '评级' : '2.339%' , '变化率' : '+2.34%' } { '2018年6月排行' : '10' , '2017年6排行' : '14' , '开发语言' : 'R' , '评级' : '1.452%' , '变化率' : '-0.70%' } { '2018年6月排行' : '11' , '2017年6排行' : '11' , '开发语言' : 'Ruby' , '评级' : '1.253%' , '变化率' : '-0.97%' } { '2018年6月排行' : '12' , '2017年6排行' : '18' , '开发语言' : 'Objective-C' , '评级' : '1.181%' , '变化率' : '-0.78%' } { '2018年6月排行' : '13' , '2017年6排行' : '16' , '开发语言' : 'Visual Basic' , '评级' : '1.154%' , '变化率' : '-0.86%' } { '2018年6月排行' : '14' , '2017年6排行' : '9' , '开发语言' : 'Perl' , '评级' : '1.147%' , '变化率' : '-1.16%' } { '2018年6月排行' : '15' , '2017年6排行' : '12' , '开发语言' : 'Swift' , '评级' : '1.145%' , '变化率' : '-1.06%' } { '2018年6月排行' : '16' , '2017年6排行' : '10' , '开发语言' : 'Assembly language' , '评级' : '0.915%' , '变化率' : '-1.34%' } { '2018年6月排行' : '17' , '2017年6排行' : '17' , '开发语言' : 'MATLAB' , '评级' : '0.894%' , '变化率' : '-1.10%' } { '2018年6月排行' : '18' , '2017年6排行' : '15' , '开发语言' : 'Go' , '评级' : '0.879%' , '变化率' : '-1.17%' } { '2018年6月排行' : '19' , '2017年6排行' : '13' , '开发语言' : 'Delphi/Object Pascal' , '评级' : '0.875%' , '变化率' : '-1.28%' } { '2018年6月排行' : '20' , '2017年6排行' : '20' , '开发语言' : 'PL/SQL' , '评级' : '0.848%' , '变化率' : '-0.72%' } |
XPath的更多用法参考:http://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp
python lxml库的更多用法参考:http://lxml.de/
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:https://www.cnblogs.com/zhangxinqi/p/9210211.html