Python数据持久化shelve模块用法分析_Python

一、简介
二、持久化数据
- 1、数据持久化
- 2、数据读取
三、总结

本文实例讲述了Python 数据持久化 shelve模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一、简介

在python3中我们使用json或者pickle持久化数据，能dump多次，但只能load一次，因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了。如果我们想要实现dump和load多次，可以使用shelve模块。shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型。

二、持久化数据

1、数据持久化

									import shelve

									import datetime

									info = {'name': 'bigberg', 'age': 22}

									name = ['Apoll', 'Zous', 'Luna']

									t = datetime.datetime.now()

									with shelve.open('shelve.txt') as f:

									  f['name'] = name  # 持久化列表

									  f['info'] = info     # 持久化字典

									  f['time'] = t      # 持久化时间类型

执行代码后会生成3个文件：shelve.txt.bak、shelve.txt.dat、shelve.txt.dir。

shelve.txt.bak 的内容

'info', (512, 45)
'name', (0, 42)
'time', (1024, 44)

shelve.txt.dat

�]q (X ApollqX ZousqX Lunaqe. �}q (X ageqKX nameqX bigbergqu. �cdatetime
datetime
q C
�"
2�q�qRq.

shelve.txt.dir 的内容

'info', (512, 45)
'name', (0, 42)
'time', (1024, 44)

2、数据读取

我们使用get来获取数据

									import shelve

									with shelve.open('shelve.txt') as f:

									  n = f.get('name')

									  i = f.get('info')

									  now = f.get('time')

									print(n)

									print(i)

									print(now)