众所周知，elasticsearch简称es,它是基于基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快，我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够从一台开始并扩展到数百台，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题以及可能出现的更多其它问题。
在java中使用es时，无非想解决的是查询速度不够快，效率不够高问题，单一从数据库里查询数据已经不能拿满足当前的业务需求，ok！那么现在我们来讲述一下如何在java中使用到es这个神奇的搜索服务器呢，首先，你得要去引用es的依赖包，依赖如下：
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<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>transport</artifactId><version>5.5.0</version> </dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>transport</artifactId><version>5.5.0</version> </dependency> <dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId><version>5.5.0</version> </dependency> |
好的，添加完依赖之后，进入到es使用阶段，对了，有个问题得需要说明一下，要使用es的话需要安装jdk1.8工具包并且tomcat最好是7.05以上的版本，不然es会不支持，集成到项目里面可能会报错！，还有es的安装和下载，这里附下载地址下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
一切准备就绪后接下来进入到我们真正期待的时刻，什么呢，没错，集成es，究竟如何在java里面搜索查询es服务器里面的东西呢，让我一一来为你揭晓：
首先我们建议一个es的工具类
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package com.osa.utils;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWriter;import java.net.URL;import java.net.URLConnection;import java.net.URLEncoder;import java.util.Iterator;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import org.apache.http.client.ClientProtocolException;import com.alibaba.fastjson.JSONArray;import com.alibaba.fastjson.JSONException;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;public class HTTPSentUtils {/** * 向指定URL发送GET方法的请求 * * @param url * 发送请求的URL * @param param * 请求参数，请求参数应该是 name1=value1&name2=value2 的形式。 * @return URL 所代表远程资源的响应结果 */ public static String sendGet(String url, String param) { String result = ""; BufferedReader in = null; try { String urlNameString = url + "?" + param; URL realUrl = new URL(urlNameString); // 打开和URL之间的连接 URLConnection connection = realUrl.openConnection(); // 设置通用的请求属性 connection.setRequestProperty("accept", "*/*"); connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive"); connection.setRequestProperty("user-agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)"); // 建立实际的连接 connection.connect(); // 获取所有响应头字段 Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields(); // 遍历所有的响应头字段 for (String key : map.keySet()) { System.out.println(key + "--->" + map.get(key)); } // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应 in = new BufferedReader(new InputStreamReader( connection.getInputStream())); String line; while ((line = in.readLine()) != null) { result += line; } } catch (Exception e) { System.out.println("发送GET请求出现异常！" + e); e.printStackTrace(); } // 使用finally块来关闭输入流 finally { try { if (in != null) { in.close(); } } catch (Exception e2) { e2.printStackTrace(); } } return result; } /** * 向指定 URL 发送POST方法的请求 * * @param url * 发送请求的 URL * @param param * 请求参数，请求参数应该是 name1=value1&name2=value2 的形式。 * @return 所代表远程资源的响应结果 */ public static String sendPost(String url, String param) { PrintWriter out = null; BufferedReader in = null; String result = ""; try { URL realUrl = new URL(url); // 打开和URL之间的连接 URLConnection conn = realUrl.openConnection(); // 设置通用的请求属性 conn.setRequestProperty("accept", "*/*"); conn.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive"); conn.setRequestProperty("user-agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)"); // 发送POST请求必须设置如下两行 conn.setDoOutput(true); conn.setDoInput(true); // 获取URLConnection对象对应的输出流 out = new PrintWriter(conn.getOutputStream()); // 发送请求参数 out.print(param); // flush输出流的缓冲 out.flush(); // 定义BufferedReader输入流来读取URL的响应 in = new BufferedReader( new InputStreamReader(conn.getInputStream())); String line; while ((line = in.readLine()) != null) { result += line; } } catch (Exception e) { System.out.println("发送 POST 请求出现异常！"+e); e.printStackTrace(); } //使用finally块来关闭输出流、输入流 finally{ try{ if(out!=null){ out.close(); } if(in!=null){ in.close(); } } catch(IOException ex){ ex.printStackTrace(); } } return result; } } |
工具类有了之后，可以看到里面有两个发送请求的方法，一个是sendGet和sendPost方法，两个方法可以基于自己的选择选用，当然这只是个发送请求的方法，如何调用？在这里的话，我们既然是从es里面查询，就没有必要使用mybatis或者hibernate框架了，可以在数据层中，自己定义sql，然后将sql将拼好的sql通过前面的工具类调用sendGet/sendPost方法，如下：
String sql=URLEncoder.encode(" select * from table");encode方法主要是去除sql里面的一些空格
String result=HTTPSentUtils.sendGet("http://221.124.71.8:9200/_sql", "sql="+sql);ip加端口自己可以在安装的时候配置
OK！一般到这个时候的发送可以成功的话，就能取到es里面的数据，因为es里面返回的都是json数据，所以我们
格式化一下json字符串
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net.sf.json.JSONObject jsonObject =net.sf.json.JSONObject.fromObject(result); //取出hits标签net.sf.json.JSONObject hitsjsonObject = jsonObject.getJSONObject("hits"); |
数据拿到之后，结下来就是业务操作了。到这里也差不多结束了。
以上是查询的一些操作，那么如果我们需要将数据批量插入到es里面该如何操作？举个例子吧
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package com.sojson.core.elasticsearch.manager;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import net.sf.json.JSONObject;import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequestBuilder;import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;import org.elasticsearch.action.index.IndexRequestBuilder;import com.sojson.common.utils.StringUtils;import com.sojson.core.elasticsearch.utils.ESTools;publicclassInsertManager{/*** 添加数据到Elasticsearch*@param index 索引*@param type 类型*@param idName Id字段名称*@param json 存储的JSON，可以接受Map*@return*/publicstaticMapsave(String index,String type,String idName,JSONObject json){List list =newArrayList();list.add(json);return save(index, type, idName, list);} |
通过传来的参数进行处理调用save方法执行插入es操作
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/*** 添加数据到Elasticsearch*@param index 索引*@param type 类型*@param idName Id字段名称*@param listData 一个对象集合*@return*/@SuppressWarnings("unchecked")publicstaticMapsave(String index,String type,String idName,List listData){BulkRequestBuilder bulkRequest =ESTools.client.prepareBulk().setRefresh(true);Map resultMap =newHashMap();for(Object object: listData){JSONObject json =JSONObject.fromObject(object);//没有指定idName 那就让Elasticsearch自动生成，if(StringUtils.isBlank(idName)){IndexRequestBuilder lrb =ElasticsearchUtils.client .prepareIndex(index, type) .setSource(json);bulkRequest.add(lrb);//ElasticsearchUtils是工具类，里面配置的是一些es配置信息}else{String idValue = json.optString(idName);IndexRequestBuilder lrb =ESTools.client.prepareIndex(index, type,idValue).setSource(json);bulkRequest.add(lrb);}}BulkResponse bulkResponse = bulkRequest.execute().actionGet();if(bulkResponse.hasFailures()){// process failures by iterating through each bulk response itemSystem.out.println(bulkResponse.getItems().toString());resultMap.put("500","保存ES失败!");return resultMap;}bulkRequest=ESTools.client.prepareBulk();resultMap.put("200","保存ES成功!");return resultMap;}} |
ElasticsearchUtils工具类
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public class ElasticsearchUtils {private static final String CLUSTER_NAME = "cluster.name";private static final String ES_IP="es.ip";private static final String ES_PORT="es.port";private static Settings settings;private static TransportClient client;public static TransportClient getESClient() throws UnknownHostException{settings = Settings.builder().put(CLUSTER_NAME,ConfigUtils.getConfig(CLUSTER_NAME)).build();if(client != null){client = new PreBuiltTransportClient(settings).addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(ConfigUtils.getConfig(ES_IP)), Integer.parseInt(ConfigUtils.getConfig(ES_PORT))));}return client;} |
以上是插入es操作，好了，今天的总结就到这里吧，希望可以给大家带来一些小小的帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：http://blog.csdn.net/weixin_37684345/article/details/78953233
